Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 6, страницы 920–930
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-920-930
(Mi co466)
 

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Обнаружение встраиваний на изображениях путем анализа артефактов, обусловленных параметрами сенсора регистрирующего устройства

А. А. Варламоваa, А. В. Кузнецовab

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самара, Россия
b Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН, Самара, Россия
Список литературы:
Аннотация: Встраивание в изображение областей, скопированных из другого изображения, является одним из часто осуществляемых видов подделки изображений. Данная статья посвящена исследованию одного из методов их обнаружения, работа которого основана на анализе артефактов, обусловленных параметрами сенсора регистрирующего устройства, при помощи которого было получено изображение. Для проверки подлинности изображение разбивается на блоки, для каждого из которых вычисляется критерий, определяющий вероятность наличия/отсутствия на нем артефактов и, как следствие, вероятность того, является ли блок встроенным. В экспериментальной части работы проводится анализ точности обнаружения встроенных областей, а также исследование устойчивости метода к различным видам искажений: аддитивному гауссовскому шуму, сжатию JPEG и линейному контрастированию. Результаты экспериментов показали, что метод позволяет обнаруживать встроенные области различной природы, формы и размера, а также обладает устойчивостью к аддитивному гауссовскому шуму и линейному контрастированию для заданного диапазона параметров, но не устойчив к сжатию JPEG. Отличительной особенностью метода является возможность выявления встроенных областей с минимальным размером $2\times2$.
Ключевые слова: искажение изображения, массив цветных фильтров, фильтр Байера, интерполяция, артефакт, карта вероятностей искажения.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-37-00056-мол_а
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке гранта РФФИ № 16-37-00056.
Поступила в редакцию: 20.10.2017
Принята в печать: 27.11.2017
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. А. Варламова, А. В. Кузнецов, “Обнаружение встраиваний на изображениях путем анализа артефактов, обусловленных параметрами сенсора регистрирующего устройства”, Компьютерная оптика, 41:6 (2017), 920–930
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VarKuz17}
\by А.~А.~Варламова, А.~В.~Кузнецов
\paper Обнаружение встраиваний на изображениях путем анализа артефактов, обусловленных параметрами сенсора регистрирующего устройства
\jour Компьютерная оптика
\yr 2017
\vol 41
\issue 6
\pages 920--930
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co466}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-920-930}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co466
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v41/i6/p920
  • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:200
    PDF полного текста:78
    Список литературы:27
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024