|
Эта публикация цитируется в 35 научных статьях (всего в 35 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Реконструкция анатомических структур на основе статистической модели формы
Н. А. Смелкинаa, Р. Н. Косаревb, А. В. Никоноровabc, И. М. Байриковd, К. Н. Рябовd, Е. В. Авдеевa, Н. Л. Казанскийca a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самара, Россия
b Медекс, Самара, Россия
c Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН, Самара, Россия
d Самарский государственный медицинский университет, Самара, Россия
Аннотация:
В статье представлен метод статистического моделирования формы, примененный для реконструкции анатомических структур с деформациями. Данный метод является перспективным для моделирования деформированных объектов, имеющих некоторую анатомическую форму. Метод статистического моделирования формы позволяет восстановить деформированный объект на основе информации об его анатомической форме и недеформированной части формы экземпляра, при этом учитывая особенности данного экземпляра и его вариативность относительно средней формы.
Ключевые слова:
статистическое моделирование, модель формы, совмещение облаков точек.
Поступила в редакцию: 17.10.2017 Принята в печать: 25.11.2017
Образец цитирования:
Н. А. Смелкина, Р. Н. Косарев, А. В. Никоноров, И. М. Байриков, К. Н. Рябов, Е. В. Авдеев, Н. Л. Казанский, “Реконструкция анатомических структур на основе статистической модели формы”, Компьютерная оптика, 41:6 (2017), 897–904
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co463 https://www.mathnet.ru/rus/co/v41/i6/p897
|
|