Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 6, страницы 875–887
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-875-887
(Mi co461)
 

Эта публикация цитируется в 58 научных статьях (всего в 58 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Реконструкция изображений в дифракционно-оптических системах на основе сверточных нейронных сетей и обратной свертки

А. В. Никоноровab, М. В. Петровa, С. А. Бибиковa, В. В. Кутиковаa, А. А. Морозовab, Н. Л. Казанскийba

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самара, Россия
b Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН, Самара, Россия
Список литературы:
Аннотация: В последнее время появились прорывные работы, посвященные изображающим оптическим системам на основе однокомпонентных дифракционных структур, таких как зонные пластинки и линзы Френеля. Такие системы на порядки превосходят классические рефракционные аналоги по весу и стоимости, существенно уступая в качестве получаемых изображений вследствие сильных оптических искажений, присущих дифракционной оптике. В настоящей работе показано, что применение гармонических линз совместно с последующей вычислительной реконструкцией изображений позволяет существенно повысить качество получаемых изображений. Предлагаемый процесс реконструкции состоит из предварительного этапа цветовой коррекции зарегистрированного изображения и устранения хроматического размытия на основе обратной свертки и сверточных нейронных сетей. Подобное совершенствование технологии изготовления дифракционных объективов и алгоритмов реконструкции способствует появлению нового класса сверхлегких изображающих систем широкого спектра применения, от дистанционного зондирования для нано- и пикоспутников до систем видеонаблюдения и устройств для экстремальной журналистики.
Ключевые слова: гармоническая линза, дистанционное зондирование, обратная свертка, глубинное обучение, оценка функции рассеяния точки, цветовая коррекция.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации МД-2531.2017.9
Российский фонд фундаментальных исследований 16-47-630721 р_а
16-29-09528 офи_м
17-29-03112 офи_м
Работа выполнена при поддержке гранта Президента Российской Федерации МД-2531.2017.9 и грантов РФФИ 16-47-630721 р_а, 16-29-09528 офи_м, 17-29-03112 офи_м и Министерства образования и науки РФ.
Поступила в редакцию: 18.10.2017
Принята в печать: 22.11.2017
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Никоноров, М. В. Петров, С. А. Бибиков, В. В. Кутикова, А. А. Морозов, Н. Л. Казанский, “Реконструкция изображений в дифракционно-оптических системах на основе сверточных нейронных сетей и обратной свертки”, Компьютерная оптика, 41:6 (2017), 875–887
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NikPetBib17}
\by А.~В.~Никоноров, М.~В.~Петров, С.~А.~Бибиков, В.~В.~Кутикова, А.~А.~Морозов, Н.~Л.~Казанский
\paper Реконструкция изображений в дифракционно-оптических системах на основе сверточных нейронных сетей и обратной свертки
\jour Компьютерная оптика
\yr 2017
\vol 41
\issue 6
\pages 875--887
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co461}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-875-887}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co461
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v41/i6/p875
  • Эта публикация цитируется в следующих 58 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:904
    PDF полного текста:316
    Список литературы:85
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024