|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Об одной задаче численного секционирования в офтальмологии
А. В. Разгулинa, Н. Г. Ирошниковb, А. В. Ларичевb, С. Д. Павловa, Т. Е. Романенкоa a Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, Москва, Россия
b Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, физический факультет, Москва, Россия
Аннотация:
Рассматривается задача восстановления изображений (секционирования) сечений глазного дна, находящихся на различной глубине, на основе стека изображений, полученных при быстрой перефокусировке изображающей системы и представляющих собой суперпозиции истинных сечений трёхмерного объекта с размытыми изображениями соседних по глубине сечений. Для решения соответствующей задачи трёхмерной деконволюции используется неявный итерационный метод регуляризации в Фурье-плоскости. Приведённые результаты математического моделирования свидетельствуют о возможности эффективного численного секционирования в задачах офтальмологии при наличии помех и шумов различной природы.
Ключевые слова:
секционирование, трёхмерная деконволюция, свёртка, глазное дно, итерационный метод регуляризации.
Поступила в редакцию: 15.10.2015 Исправленный вариант: 01.12.2015
Образец цитирования:
А. В. Разгулин, Н. Г. Ирошников, А. В. Ларичев, С. Д. Павлов, Т. Е. Романенко, “Об одной задаче численного секционирования в офтальмологии”, Компьютерная оптика, 39:5 (2015), 777–786
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co44 https://www.mathnet.ru/rus/co/v39/i5/p777
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 304 | PDF полного текста: | 110 | Список литературы: | 78 |
|