Последовательная половая и возрастная классификация людей по изображению лица на основе ранжированных локальных бинарных шаблонов

Предложен новый алгоритм последовательного определения пола и возраста человека по изображению лица на основе двухэтапной схемы восстановления регрессии с помощью метода опорных векторов. В качестве признакового описания изображения используются только наиболее значимые локальные бинарные шаблоны. Для повышения точности половой классификации применяется процедура бутстраппинга – обучения на трудных примерах, а для повышения точности определения возраста – «плавающие» границы возрастных диапазонов.