Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 2, страницы 276–283
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-2-276-283
(Mi co384)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Оценка эффективности обработки цифрового телевизионного сигнала для коррекции интерференционных искажений в одночастотных сетях ТВ-вещания

В. Л. Карякин

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Самара, Россия
Список литературы:
Аннотация: Исследовано влияние явления интерференции на качество приема в областях перекрытия зон обслуживания передатчиков одночастотных сетей цифрового телевизионного вещания. Дана качественная и количественная оценка эффективности компенсации интерференционных искажений в демодуляторах приемников. Результаты работы, полученные с использованием инструментальных систем автоматизированного проектирования VSS и ADS компаний Applied Wave Research и Agilent Technologies, позволяют оценить для заданного отношения сигнал/шум предельную величину отношения сигнал/эхо-сигнал, при котором обеспечивается работоспособность сети передачи данных.
Работоспособность сетей цифрового телерадиовещания при наличии синхронизации передатчиков зависит от запаса устойчивости, определяемого допустимым отклонением коэффициента битовых ошибок от порогового значения. Из полученных результатов следует, что пороговая граница воздействия помех соответствует значению коэффициента битовых ошибок BER, равному $2 \times 10^{-4}$. При значениях BER ниже порогового благодаря декодеру Рида–Соломона прием становится практически безошибочным. Замена кодеков в сетях второго поколения телерадиовещания привела к значительному уменьшению порогового значения коэффициента BER до $10^{-2}$$10^{-3}$, что позволило увеличить скорость передачи данных при сохранении запаса устойчивости по коэффициенту битовых ошибок.
Разработанная методика исследования качества работы систем и сетей цифрового телерадиовещания позволяет на практике выявлять причины увеличения коэффициента битовых ошибок по виду спектров и сигнальных созвездий, сравнивать различные алгоритмы оценки характеристик канала передачи данных и обработки цифрового телевизионного сигнала по эффективности борьбы с интерференционными искажениями.
Ключевые слова: одночастотные сети, ТВ-вещание, коэффициент битовых ошибок, интерференция, искажения, обработка ТВ-сигнала.
Поступила в редакцию: 06.08.2016
Принята в печать: 21.02.2017
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. Л. Карякин, “Оценка эффективности обработки цифрового телевизионного сигнала для коррекции интерференционных искажений в одночастотных сетях ТВ-вещания”, Компьютерная оптика, 41:2 (2017), 276–283
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kar17}
\by В.~Л.~Карякин
\paper Оценка эффективности обработки цифрового телевизионного сигнала для коррекции интерференционных искажений в одночастотных сетях ТВ-вещания
\jour Компьютерная оптика
\yr 2017
\vol 41
\issue 2
\pages 276--283
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co384}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-2-276-283}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co384
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v41/i2/p276
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:160
    PDF полного текста:51
    Список литературы:33
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024