Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 2, страницы 237–244
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-2-237-244
(Mi co380)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Определение подлинности банкнот на основе анализа изображений для смартфона

Ю. Б. Блохинов, А. В. Бондаренко, B. А. Горбачев, С. Ю. Желтов, Ю. О. Ракутин

Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, Государственный научный центр Российской Федерации (ГНЦ ФГУП «Гос НИИАС»), Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Разработана технология определения подлинности банкнот по цифровому снимку для серийных смартфонов. Данная технология не требует разработки и внедрения в изделие новых защитных графических элементов и основана на применении цифровых методов анализа и обработки изображений, позволяющих выявлять и анализировать тонкие детали паттернов, и на основе этого анализа классифицировать образец как оригинал или имитацию. Особенность предлагаемого подхода связана с построением набора признаков для каждого типа образцов и последующей их классификацией с машинным обучением на основе обучающей выборки. Метод реализован в виде законченного приложения для смартфона, выполняющего автоматически детектирование объекта в кадре, съемку образца камерой при попадании его в область захвата, отбраковку некорректных снимков, определение номинала и модификации банкноты и собственно определение ее подлинности.
Ключевые слова: цифровая обработка изображений, анализ изображений, распознавание образов, банкнота, имитация, смартфон, идентификация, аутентификация, набор признаков, классификация с обучением.
Поступила в редакцию: 12.12.2016
Принята в печать: 08.02.2017
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. Б. Блохинов, А. В. Бондаренко, B. А. Горбачев, С. Ю. Желтов, Ю. О. Ракутин, “Определение подлинности банкнот на основе анализа изображений для смартфона”, Компьютерная оптика, 41:2 (2017), 237–244
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BloBonGor17}
\by Ю.~Б.~Блохинов, А.~В.~Бондаренко, B.~А.~Горбачев, С.~Ю.~Желтов, Ю.~О.~Ракутин
\paper Определение подлинности банкнот на основе анализа изображений для смартфона
\jour Компьютерная оптика
\yr 2017
\vol 41
\issue 2
\pages 237--244
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co380}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-2-237-244}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co380
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v41/i2/p237
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:255
    PDF полного текста:77
    Список литературы:39
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024