|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Метод анализа цифровых нефросцинтиграмм на основе яркостных и геометрических характеристик изображений
А. В. Гайдельab, А. Г. Храмовa, А. В. Капишниковc, А. В. Колсановc, Ю. С. Пышкинаc a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, Самара, Россия
b Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН, Самара, Россия
c Самарский государственный медицинский университет, Самара, Россия
Аннотация:
Предложен метод автоматической обработки сцинтиграмм, позволяющий объективизировать оценку состояния паренхимы почки с помощью яркостных и геометрических характеристик сцинтиграмм при пороговой обработке. Работа метода изучается на наборе реальных радионуклидных изображений ренотрансплантата. Представлены результаты клинических исследований, подтверждающие эффективность разработанного способа. Полученные объективные числовые значения при пороговой обработке изображений с порогом от 40% до 80% максимальной яркости позволяют сформировать независимую оценку наличия или отсутствия очаговых изменений паренхимы почки.
Ключевые слова:
обработка изображений, распознавание образов, сцинтиграфия, заболевания почек, трансплантация.
Поступила в редакцию: 24.10.2016 Принята в печать: 06.12.2016
Образец цитирования:
А. В. Гайдель, А. Г. Храмов, А. В. Капишников, А. В. Колсанов, Ю. С. Пышкина, “Метод анализа цифровых нефросцинтиграмм на основе яркостных и геометрических характеристик изображений”, Компьютерная оптика, 41:1 (2017), 103–109
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co363 https://www.mathnet.ru/rus/co/v41/i1/p103
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 456 | PDF полного текста: | 54 | Список литературы: | 34 |
|