|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей
П. А. Хаустов Томский политехнический университет (национальный исследовательский университет) (ТПУ), Томск, Россия
Аннотация:
Статья посвящена разработке алгоритмов распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей, существенным преимуществом которых является возможность работы в условиях малого количества эталонных изображений. В том числе был предложен подход к скелетизации бинарного представления изображения символа, основанный на совместном применении алгоритмов Зонга–Суня и Ву–Цая. Эффективность данного подхода к утоньшению бинарного представления символа была подтверждена результатами проведённых экспериментов.
Работа содержит подробное описание всех стадий алгоритма построения структурных моделей и описание подходов к оценке степени их схожести. Приведены результаты апробации предложенных алгоритмов. Выполнено сравнение полученных результатов с результатами аналогов, способных функционировать в условиях малого количества эталонных изображений.
Ключевые слова:
распознавание символов, структурные составляющие, структурные модели, компьютерное зрение, скелетизация, бинаризация.
Поступила в редакцию: 03.06.2016 Принята в печать: 22.12.2016
Образец цитирования:
П. А. Хаустов, “Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей”, Компьютерная оптика, 41:1 (2017), 67–78
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co359 https://www.mathnet.ru/rus/co/v41/i1/p67
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 468 | PDF полного текста: | 286 | Список литературы: | 59 |
|