|
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Кластеризация изображений лиц
В. Б. Немировский, А. К. Стоянов Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Томск, Россия
Аннотация:
В работе предложен алгоритм многошаговой кластеризации изображений лиц, предназначенный для разбиения исходной коллекции на группы похожих изображений. В основу алгоритма положена кластеризация мер близости между сегментированными по яркости изображениями. В качестве мер близости использованы евклидово расстояние и расстояние Кульбака–Лейблера. Сегментация яркости изображений и кластеризация мер их близости осуществлялись с помощью программной модели рекуррентной нейронной сети. Приводятся результаты экспериментальных исследований предложенного подхода.
Ключевые слова:
кластеризация изображений, одномерное отображение, нейрон, нечёткий дубликат.
Поступила в редакцию: 14.07.2016 Принята в печать: 08.01.2017
Образец цитирования:
В. Б. Немировский, А. К. Стоянов, “Кластеризация изображений лиц”, Компьютерная оптика, 41:1 (2017), 59–66
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co358 https://www.mathnet.ru/rus/co/v41/i1/p59
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 254 | PDF полного текста: | 102 | Список литературы: | 33 |
|