Подавление ложноположительных обнаружений лиц в видеопотоках систем видеонаблюдения

Данная работа посвящена задаче фильтрации ложноположительных обнаружений лиц людей в видеопотоках систем видеонаблюдения. Предлагается два подхода для подавления ложноположительных обнаружений в фоновых участках кадра: первый заключается в адаптации детектора под наблюдаемый видеопоток, а второй представляет собой постобработку выхода детектора за счёт анализа частоты обнаружения похожих частей кадра. Мы используем в качестве базового каскадный детектор, но метод может быть применён к другим алгоритмам. Экспериментальное оценивание показывает, что предложенные методы улучшают и точность, и полноту, при этом время работы детектора сокращается на 47 %.