Коррекция искажений многоспектральных изображений на основе модели спектрально-контурных элементов

Рассматривается задача коррекции искажений на многоспектральных изображениях. Предложен новый подход к коррекции, основанный на идентификации корректирующего преобразования в пространстве спектрально-контурных элементов с метрикой Хаусдорфа. Сформулировано и теоретически обосновано необходимое условие корректируемости. Показано, что оптимизационная задача построения корректирующего преобразования может быть сведена к последовательности задач метода наименьших квадратов (МНК) c ограничениями. Экспериментальное сравнение предложенного подхода с алгоритмом на основе модели Retinex показало более высокое качество результатов коррекции на основе предложенного подхода для задач цветовой коррекции.