|
Компьютерная оптика, 2014, том 38, выпуск 2, страницы 297–303
(Mi co274)
|
|
|
|
АНАЛИЗ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ
Алгоритмы анализа линейной спектральной смеси на гиперспектральных изображениях с использованием картографической основы
А. Ю. Денисоваab, В. В. Мясниковab a Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет)
b Институт систем обработки изображений РАН
Аннотация:
В статье предлагаются два алгоритма анализа линейной спектральной смеси на гиперспектральных изображениях с использованием картографической основы. Картографическая основа используется для уточнения коэффициентов спектрального разложения на границах объектов (для первого алгоритма) или формирования сигнатур малых объектов (для второго алгоритма), в составе которых нет ни одного целого спектрального отсчёта. Набор используемых спектральных сигнатур может быть как задан заранее (с неопределёнными коэффициентами), так и неизвестен и извлечён в процессе работы алгоритмов.
Ключевые слова:
гиперспектральные изображения, спектральное разложение, гиперспектральный анализ, субпиксельная селекция, метод наименьших квадратов, картографическая основа.
Поступила в редакцию: 29.03.2014
Образец цитирования:
А. Ю. Денисова, В. В. Мясников, “Алгоритмы анализа линейной спектральной смеси на гиперспектральных изображениях с использованием картографической основы”, Компьютерная оптика, 38:2 (2014), 297–303
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co274 https://www.mathnet.ru/rus/co/v38/i2/p297
|
|