Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2014, том 38, выпуск 2, страницы 287–296 (Mi co273)  

АНАЛИЗ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Обнаружение аномалий на гиперспектральных изображениях

А. Ю. Денисоваab, В. В. Мясниковab

a Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет)
b Институт систем обработки изображений РАН
Список литературы:
Аннотация: В статье предлагается несколько новых алгоритмов обнаружения аномалий на гиперспектральных изображениях, использующих различные способы определения факта «аномальности». Производится сравнение предлагаемых алгоритмов с широко используемым RXD-алгоритмом и его модификациями, на ряде примеров продемонстрированы преимущества предложенных решений.
Ключевые слова: гиперспектральные изображения, обнаружение аномалий, спектральное рассогласование, RX-детектор аномалий.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 13-07-12103-офи-м
13-01-12080-офи-м
12-07-00021-а
13-07-97006-р_поволжье_а
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 2.12
Министерство образования и науки Российской Федерации 02.Г36.31.0001
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке: - грантов РФФИ, проекты № 13-07-12103-офи-м, 13-01-12080-офи-м, 12-07-00021-а, и 13-07-97006-р_по-волжье_а; - программы фундаментальных исследований Президиума РАН «Фундаментальные проблемы информатики и информационных технологий», проект 2.12; - Министерства образования и науки Российской Федерации (в рамках постановления Правительства Российской Федерации от 09.04.2010 г. № 218: договор № 02.Г36.31.0001 от 12.02.2013).
Поступила в редакцию: 29.03.2014
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Ю. Денисова, В. В. Мясников, “Обнаружение аномалий на гиперспектральных изображениях”, Компьютерная оптика, 38:2 (2014), 287–296
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DenMya14}
\by А.~Ю.~Денисова, В.~В.~Мясников
\paper Обнаружение аномалий на гиперспектральных изображениях
\jour Компьютерная оптика
\yr 2014
\vol 38
\issue 2
\pages 287--296
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co273}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co273
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v38/i2/p287
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024