Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Компьютерная оптика, 2016, том 40, выпуск 4, страницы 535–542
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2016-40-4-535-542 (Mi co248) 		 
Эта публикация цитируется в 12 научных статьях (всего в 12 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Алгоритмы построения гистограмм многоканальных изображений с использованием иерархических структур данных

А. Ю. Денисоваab, В. В. Сергеевab

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самара, Россия
b Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, Самара, Россия
PDF полного текста (481 kB) Список цитирования (12)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2016-40-4-535-542
Аннотация: В статье представлены новые алгоритмы построения и хранения гистограмм многоканальных изображений на основе иерархических структур данных. Разработанные методы позволяют оперировать гистограммами многоканальных изображений с меньшими затратами памяти и большей скоростью, чем непосредственное построение гистограммы в виде таблицы всех возможных значений пикселей с их частотами. Даны теоретические и экспериментальные оценки объёмов памяти и времени построения гистограммы. Рассмотрено практическое применение предложенных алгоритмов для оценки с различной точностью многомерной плотности вероятностей многоканальных изображений дистанционного зондирования Земли.
Ключевые слова: многоканальные изображения, гистограмма, иерархическая структура данных, дерево, список.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации СП-3322.2016.5
Российский фонд фундаментальных исследований 16-29-09494-офи_м
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке стипендии Президента РФ молодым учёным и аспирантам № СП-3322.2016.5 и Российского фонда фундаментальных исследований, грант РФФИ №16-29-09494-офи_м.
Поступила в редакцию: 18.08.2016
Принята в печать: 29.08.2016
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Ю. Денисова, В. В. Сергеев, “Алгоритмы построения гистограмм многоканальных изображений с использованием иерархических структур данных”, Компьютерная оптика, 40:4 (2016), 535–542
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DenSer16}
\by А.~Ю.~Денисова, В.~В.~Сергеев
\paper Алгоритмы построения гистограмм многоканальных изображений с использованием иерархических структур данных
\jour Компьютерная оптика
\yr 2016
\vol 40
\issue 4
\pages 535--542
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co248}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2016-40-4-535-542}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co248
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v40/i4/p535
    • Эта публикация цитируется в следующих 12 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:276
    PDF полного текста:147
    Список литературы:43
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024