|
Эта публикация цитируется в 12 научных статьях (всего в 12 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Анализ параметров систем детектирования множественных визуальных объектов в режиме реального времени
В. И. Проценкоa, Н. Л. Казанскийab, П. Г. Серафимовичba a Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва
(национальный исследовательский университет) (СГАУ), Самара, Россия
b Институт систем обработки изображений РАН, Самара, Россия
Аннотация:
Проведён анализ параметров систем детектирования множественных объектов на основе фреймворков для потокового анализа данных Apache Storm и IBM InfoSphere Streams. В качестве объектов для детектирования были выбраны изображения лиц. Тестирование производилось на кластере, состоящем из пяти 32-ядерных узлов под управлением операционной системы CentOS. Apache Storm показал лучшую масштабируемость по сравнению с IBM InfoSphere Streams. Для изображения размером 1920x1080 достигнута скорость обработки 24 кадра в секунду при использовании Apache Storm.
Ключевые слова:
большие данные, потоковая обработка, набор изображений, детектирование лиц, пропускная способность, система реального времени.
Поступила в редакцию: 21.07.2015 Исправленный вариант: 21.09.2015
Образец цитирования:
В. И. Проценко, Н. Л. Казанский, П. Г. Серафимович, “Анализ параметров систем детектирования множественных визуальных объектов в режиме реального времени”, Компьютерная оптика, 39:4 (2015), 582–591
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co20 https://www.mathnet.ru/rus/co/v39/i4/p582
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 346 | PDF полного текста: | 127 | Список литературы: | 44 |
|