|
Эта публикация цитируется в 46 научных статьях (всего в 46 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Российская база изображений автодорожных знаков
В. И. Шахуроa, А. С. Конушинba a НИУ Высшая школа экономики, Москва, Россия
b Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
Аннотация:
Представлена новая открытая база изображений дорожных знаков. База предназначена для обучения и тестирования алгоритмов распознавания дорожных знаков. Описывается структура и правила работы с базой, проводится сравнение с другими базами дорожных знаков. На базе проведена экспериментальная оценка современных алгоритмов выделения и классификации дорожных знаков, которая показала, что существующие алгоритмы распознавания большого класса знаков не достигают требуемой для ряда практических приложений полноты и точности.
Ключевые слова:
база изображений дорожных знаков, классификация и выделение дорожных знаков, каскад слабых классификаторов, свёрточная нейронная сеть.
Поступила в редакцию: 10.07.2015 Исправленный вариант: 25.02.2015
Образец цитирования:
В. И. Шахуро, А. С. Конушин, “Российская база изображений автодорожных знаков”, Компьютерная оптика, 40:2 (2016), 294–300
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co144 https://www.mathnet.ru/rus/co/v40/i2/p294
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 1186 | PDF полного текста: | 354 | Список литературы: | 102 |
|