Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2023, том 47, выпуск 5, страницы 788–794
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1257
(Mi co1180)
 

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Research on foreign body detection in transmission lines based on a multi-UAV cooperative system and YOLOv7

R. Changa, Z. X. Maob, J. Hub, H. C. Baic, C. J. Zhouc, Y. Yangc, S. Gaod

a Yuxi Power Supply Bureau, Yunnan Power Grid Corporation, Yuxi, 653100, China
b Information Center, Yunnan Power Grid Co., LTD, Kunming, 650032, China
c Yunnan Normal University, Kunming, 650500, China
d Guangzhou JianRuan Technology Co., Ltd., Guangzhou, 650500, China
Список литературы:
Аннотация: The unique plateau geographical features and variable weather of Yunnan, China make transmission lines in this region more susceptible to coverage and damage by various foreign bodies compared to flat areas. The mountainous terrain also presents great challenges for inspecting and removing such objects. In order to improve the efficiency and detection accuracy of foreign body inspection of transmission lines, we propose a multi-UAV collaborative system specifically designed for the geographical characteristics of Yunnan's transmission lines in this paper. Additionally, the image data of foreign bodies was augmented, and the YOLOv7 target detection model, which offers a more balanced trade-off between precision and speed, was adopted to improve the accuracy and speed of foreign body detection.
Ключевые слова: Object-Detection, Multi-UAV, YOLOv7, Transmission-lines
Поступила в редакцию: 03.12.2022
Принята в печать: 17.06.2023
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: R. Chang, Z. X. Mao, J. Hu, H. C. Bai, C. J. Zhou, Y. Yang, S. Gao, “Research on foreign body detection in transmission lines based on a multi-UAV cooperative system and YOLOv7”, Компьютерная оптика, 47:5 (2023), 788–794
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ChaMaoHu23}
\by R.~Chang, Z.~X.~Mao, J.~Hu, H.~C.~Bai, C.~J.~Zhou, Y.~Yang, S.~Gao
\paper Research on foreign body detection in transmission lines based on a multi-UAV cooperative system and YOLOv7
\jour Компьютерная оптика
\yr 2023
\vol 47
\issue 5
\pages 788--794
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co1180}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1257}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co1180
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v47/i5/p788
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:5
    PDF полного текста:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024