Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2023, том 47, выпуск 3, страницы 464–473
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1209
(Mi co1146)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Методика обнаружения дефектов дорог с использованием изображений, полученных с беспилотных летательных аппаратов

М. Ю. Катаев, Е. Ю. Карташов, В. Д. Авдеенко

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Список литературы:
Аннотация: Дорожные дефекты являются одним из наиболее важных факторов при дорожно-транспортном происшествии, определяющим безопасность водителя, состояние автомобиля и скорость передвижения, поэтому они должны быть исправлены как можно скорее. К дефектам относятся трещины, колеи и выбоины на дорожном покрытии, и если их не исправлять в короткие сроки, то их размер будет расти каждый день. Есть различные методы, которые используются для обнаружения дорожных дефектов, одним из которых является метод компьютерного зрения. Типично цифровые камеры устанавливаются на автомобили, и затем выполняется обработка получаемого набора изображений от данного отрезка дороги. В данной статье предлагается методика получения изображения с помощью беспилотных летательных аппаратов, что позволяет собрать необходимые данные о состоянии дорожного полотна на больших по длине отрезках дороги. Предлагается методика выделения дефектов в виде трещин и оценки параметров, которые определены в нормативных документах. В результате проведенных исследований были получены и обработаны реальные изображения с помощью предложенной авторами методики, которая показала высокую скорость и точность, что указывает на возможность использования её на практике.
Ключевые слова: дефекты дороги, изображение, компьютерное зрение, беспилотный летательный аппарат
Поступила в редакцию: 12.08.2022
Принята в печать: 23.12.2022
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: М. Ю. Катаев, Е. Ю. Карташов, В. Д. Авдеенко, “Методика обнаружения дефектов дорог с использованием изображений, полученных с беспилотных летательных аппаратов”, Компьютерная оптика, 47:3 (2023), 464–473
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KatKarAvd23}
\by М.~Ю.~Катаев, Е.~Ю.~Карташов, В.~Д.~Авдеенко
\paper Методика обнаружения дефектов дорог с использованием изображений, полученных с беспилотных летательных аппаратов
\jour Компьютерная оптика
\yr 2023
\vol 47
\issue 3
\pages 464--473
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co1146}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1209}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co1146
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v47/i3/p464
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024