Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2023, том 47, выпуск 2, страницы 251–261
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1193
(Mi co1124)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Метод защиты авторских прав на глубокие нейронные сети с помощью цифровых водяных знаков

Ю. Д. Выборнова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева
Список литературы:
Аннотация: В статье предлагается новый метод защиты авторских прав на глубокие нейронные сети. Основная идея метода заключается во встраивании цифровых водяных знаков в защищаемую модель путем ее дообучения на уникальном наборе псевдоголографических изображений (псевдоголограмм). Псевдоголограмма – это двумерный синусоидальный сигнал, кодирующий двоичную последовательность произвольной длины. Изменяя фазу каждой синусоиды, можно формировать различные изображения-псевдоголограммы на основе одной битовой последовательности. Предлагаемая схема встраивания заключается в генерации обучающей выборки таким образом, чтобы псевдоголограммы, сформированные на основе одной последовательности, попадали в один и тот же класс. При этом каждому классу будут соответствовать различные битовые последовательности. Верификация цифровых водяных знаков осуществляется путем подачи на вход модели различных псевдоголограмм и проверки соответствия скрытой в них последовательности определенному классу. Экспериментальные исследования подтверждают работоспособность метода, а также соответствие всем критериям качества, выдвигаемым к методам встраивания цифровых водяных знаков в нейронные сети.
Ключевые слова: защита авторских прав, цифровой водяной знак, глубокие нейронные сети, псевдоголограмма
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 21-71-00106
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 21-71-00106, https://rscf.ru/project/21-71-00106/.
Поступила в редакцию: 15.07.2022
Принята в печать: 23.10.2022
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. Д. Выборнова, “Метод защиты авторских прав на глубокие нейронные сети с помощью цифровых водяных знаков”, Компьютерная оптика, 47:2 (2023), 251–261
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Vyb23}
\by Ю.~Д.~Выборнова
\paper Метод защиты авторских прав на глубокие нейронные сети с помощью цифровых водяных знаков
\jour Компьютерная оптика
\yr 2023
\vol 47
\issue 2
\pages 251--261
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co1124}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1193}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co1124
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v47/i2/p251
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:22
    PDF полного текста:20
    Список литературы:15
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024