Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2023, том 47, выпуск 1, страницы 170–178
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1185
(Mi co1114)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Классификация поверхностных дефектов основного металла трубопроводов по результатам комплексной диагностики

Н. П. Алёшинa, С. В. Скрынниковb, Н. В. Крыськоa, Н. А. Щипаковa, А. Г. Кусыйa

a Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
b ОАО "Газпром"
Список литературы:
Аннотация: Рассмотрены вопросы классификации поверхностных эксплуатационных объемных и плоскостных дефектов по результатам комплексной диагностики ультразвуковым методом неразрушающего контроля с применением поверхностных волн Рэлея, генерируемых электромагнитно-акустическим преобразователем, и вихретокового метода. В работе представлены результаты отбора признаков с применением дисперсионного анализа (ANOVA) и алгоритма «экстра деревья» (Extra Trees Classifier), за счет чего выбран тип вихретокового преобразователя, оптимального для классификации поверхностных дефектов. Показана неоднозначность классификации поверхностных дефектов по амплитуде ультразвукового и вихретокового сигнала, а также фазе вихретокового сигнала по отдельности. Построены модели классификации поверхностных дефектов по типам объемный и плоскостной на основе статистических методов, таких как Байесовский вывод и теория Демпстера–Шафера. Оценена работоспособность построенных моделей классификации по таким метрикам, как коэффициент Жаккара и F1-мера.
Ключевые слова: поверхностные дефекты, ультразвуковой контроль, вихретоковый контроль, комплексная диагностика, совместная оценка данных, машинное обучение, Байесовский вывод, теория Демпстера-Шафера
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 22-29-00524
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-29-00524, https://rscf.ru/project/22-29-00524/.
Поступила в редакцию: 01.07.2022
Принята в печать: 11.10.2022
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Н. П. Алёшин, С. В. Скрынников, Н. В. Крысько, Н. А. Щипаков, А. Г. Кусый, “Классификация поверхностных дефектов основного металла трубопроводов по результатам комплексной диагностики”, Компьютерная оптика, 47:1 (2023), 170–178
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AleSkrKry23}
\by Н.~П.~Алёшин, С.~В.~Скрынников, Н.~В.~Крысько, Н.~А.~Щипаков, А.~Г.~Кусый
\paper Классификация поверхностных дефектов основного металла трубопроводов по результатам комплексной диагностики
\jour Компьютерная оптика
\yr 2023
\vol 47
\issue 1
\pages 170--178
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co1114}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1185}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co1114
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v47/i1/p170
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:22
    PDF полного текста:13
    Список литературы:12
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024