Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Компьютерная оптика, 2023, том 47, выпуск 1, страницы 152–159
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1201 (Mi co1112) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Совместный анализ рентгенологических протоколов и компьютерных томограмм для автоматического уточнения патологических состояний головного мозга

Ю. Д. Агафоноваa, А. В. Гайдельab, П. М. Зельтерc, А. В. Капишниковc, А. В. Кузнецовade, Е. Н. Суровцевc, А. В. Никоноровab

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева
b Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН, Самара, Россия, г. Самара
c Самарский государственный медицинский университет
d AIRI - научно-исследовательский институт искусственного интеллекта, г. Москва
e Sber AI, 121170, Moscow, Russia, Kutuzovsky prospekt, 32 building 2
PDF полного текста (1372 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1201
Аннотация: Рассматривается задача валидации радиологических медицинских протоколов и изображений компьютерной томографии для автоматизированного анализа состояния головного мозга. Предлагается два метода решения задачи: метод на основе мультимодальной модели ruCLIP и метод, основанный на совместном использовании двух отдельных классификаторов – для текстового отчета и для изображения КТ головного мозга. Обсуждаются способы оценки полученных результатов. Предложенные подходы позволяют верно классифицировать на 15 возможных диагнозов 99,6% радиологических отчётов из контрольной выборки.
Ключевые слова: глубокое обучение, компьютерная томография, автоматизация диагностики, распознавание образов, обработка естественного языка
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-29-01235МК
Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант 19-29-01235МК).
Поступила в редакцию: 01.08.2022
Принята в печать: 10.10.2022
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. Д. Агафонова, А. В. Гайдель, П. М. Зельтер, А. В. Капишников, А. В. Кузнецов, Е. Н. Суровцев, А. В. Никоноров, “Совместный анализ рентгенологических протоколов и компьютерных томограмм для автоматического уточнения патологических состояний головного мозга”, Компьютерная оптика, 47:1 (2023), 152–159
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AgaGaiZel23}
\by Ю.~Д.~Агафонова, А.~В.~Гайдель, П.~М.~Зельтер, А.~В.~Капишников, А.~В.~Кузнецов, Е.~Н.~Суровцев, А.~В.~Никоноров
\paper Совместный анализ рентгенологических протоколов и компьютерных томограмм для автоматического уточнения патологических состояний головного мозга
\jour Компьютерная оптика
\yr 2023
\vol 47
\issue 1
\pages 152--159
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co1112}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1201}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co1112
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v47/i1/p152
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:25
    PDF полного текста:16
    Список литературы:5
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024