Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Компьютерная оптика, 2022, том 46, выпуск 5, страницы 828–839
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1074 (Mi co1076) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Способы дискретизации энергетических характеристик двумерных случайных сигналов

В. В. Сюзев, А. В. Пролетарский, Д. А. Миков, И. И. Дейкин

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
PDF полного текста (1340 kB) Список цитирования (2)
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1074
Аннотация: Статья посвящена способам дискретизации энергетических характеристик двумерных случайных сигналов в рамках имитации случайных сигналов по оригинальному гармоническому методу, являющемуся обобщением известного алгоритма В.С. Пугачёва на двумерный случай. Требования к способу дискретизации выдвигаются с целью снижения вычислительной сложности метода имитации и повышения его гибкости за счёт снятия ограничений по виду автокорреляционных функций и функций спектральной плотности энергии. Предлагается применение погрешности имитации в роли критерия оценки качества. Способ дискретизации рассмотрен для сигналов, заданных как на неограниченных интервалах определения, так и на ограниченных. В статье продемонстрированы результаты работы программной системы, реализующей оригинальный метод имитации с применением описанных способов дискретизации, в обоих случаях. Показана работоспособность и эффективность полученных результатов, которые имеют как самостоятельное научно-техническое значение, так и могут быть использованы для разработки новых эффективных спектральных средств имитации сигналов для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений.
Ключевые слова: случайный двумерный сигнал, моделирование и имитация сигналов, базисные функции, коэффициенты Фурье, энергетические характеристики сигналов, функция спектральной плотности энергии, автокорреляционная функция, интеллектуальные системы поддержки принятия решений, сверхбыстрая обработка информации
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 0705-2020-0041
Российский научный фонд 22-11-00049
Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования в рамках выполнения работ по Государственному заданию «Фундаментальные исследования методов цифровой трансформации компонентной базы микро- и наносистем» (проект № 0705-2020-0041). Способы имитации, предложенные в статье, будут использованы при разработке и отладке интеллектуальных систем поддержки принятия решения (проект по программе «Университеты 2030» Минобрнауки), а так-же при разработке корреляционной теории моделирования многомерных сигналов и процессов в гибридных системах искусственного интеллекта реального времени (проект по гранту Российского Научного Фонда, Соглашение от № 22-11-00049 от 12.05.2022 г.).
Поступила в редакцию: 23.11.2021
Принята в печать: 05.03.2022
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. В. Сюзев, А. В. Пролетарский, Д. А. Миков, И. И. Дейкин, “Способы дискретизации энергетических характеристик двумерных случайных сигналов”, Компьютерная оптика, 46:5 (2022), 828–839
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SyuProMik22}
\by В.~В.~Сюзев, А.~В.~Пролетарский, Д.~А.~Миков, И.~И.~Дейкин
\paper Способы дискретизации энергетических характеристик двумерных случайных сигналов
\jour Компьютерная оптика
\yr 2022
\vol 46
\issue 5
\pages 828--839
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co1076}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1074}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co1076
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v46/i5/p828
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Компьютерная оптика
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024