|
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Обнаружение искусственных фрагментов, встроенных в изображения дистанционного зондирования состязательными нейросетями
М. В. Гашников, А. В. Кузнецов Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева
Аннотация:
Исследуются алгоритмы обнаружения искусственных фрагментов изображений дистанционного зондирования Земли, сгенерированных состязательными нейронными сетями. Рассматривается детектор искусственных изображений, основанный на обнаружении характерного для генеративно-состязательных нейросетей спектрального артефакта, причиной возникновения которого является слой сети, повышающий разрешение. Рассматриваемый детектор применяется для обнаружения искусственных фрагментов, встроенных в настоящие изображения дистанционного зондирования Земли с помощью состязательной нейросети, включающей генератор протяженных элементов. При этом используются изображения дистанционного зондирования различного типа и разрешения, а подменяемые области, некоторые из которых не являются односвязными, имеют различные размеры и формы. Экспериментально показано, что исследуемый спектральный нейросетевой детектор имеет высокую эффективность при обнаружении искусственных фрагментов изображений дистанционного зондирования Земли.
Ключевые слова:
обнаружение искусственных фрагментов изображений, нейронные сети, генеративно-состязательные нейросети, цикличные нейросети, доопределение изображений
Поступила в редакцию: 15.12.2021 Принята в печать: 16.03.2022
Образец цитирования:
М. В. Гашников, А. В. Кузнецов, “Обнаружение искусственных фрагментов, встроенных в изображения дистанционного зондирования состязательными нейросетями”, Компьютерная оптика, 46:4 (2022), 643–649
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co1056 https://www.mathnet.ru/rus/co/v46/i4/p643
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 6 | PDF полного текста: | 2 |
|