Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2022, том 46, выпуск 4, страницы 612–620
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1054
(Mi co1052)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Обнаружение атак на биометрическое предъявление на системы аутентификации лиц при помощи специальных устройств съёмки

А. Ю. Денисоваab, В. А. Федосеевab

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева
b Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН, Самара, Россия, г. Самара
Аннотация: В статье предлагается система признаков, предназначенная для обнаружения атак на биометрическое предъявление на системы аутентификации, использующие лицевую биометрию. При таком типе атаки злоумышленник маскируется под авторизованного пользователя, используя его изображение. Предложенная система признаков предполагает возможность использования одного или нескольких изображающих сенсоров в дополнение к базовой RGB-камере (тепловизоры, дальномеры, инфракрасные камеры). Использование предложенной системы признаков в сочетании с одной из классических моделей бинарной классификации составляет предлагаемый в работе метод обнаружения атак на биометрическое предъявление. Данный метод продемонстрировал низкий уровень ошибок на наборе данных WMCA, при этом эксперименты показали его способность оставаться эффективным в условиях нехватки обучающих данных. Проведённые сравнительные эксперименты показали, что предложенный метод превзошёл алгоритм RDWT-Haralick-SVM и приблизился к результатам алгоритма MC-CNN, основанного на глубоком обучении и требующего значительно больший объём обучающих данных.
Ключевые слова: атака на биометрическое предъявление, спуфинг, аутентификация, распознавание лиц, биометрия, тепловизионные данные, данные глубины
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-29-09045
19-07-00357
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 007-ГЗ/Ч3363/26
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект 19-29-09045 в части параграфа 2.1, 3, проект 19-07-00357 в части параграфа 2.2) и Министерства науки и высшего образования РФ в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение 007-ГЗ/Ч3363/26) в части параграфа 1.
Поступила в редакцию: 24.09.2021
Принята в печать: 21.02.2022
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Ю. Денисова, В. А. Федосеев, “Обнаружение атак на биометрическое предъявление на системы аутентификации лиц при помощи специальных устройств съёмки”, Компьютерная оптика, 46:4 (2022), 612–620
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DenFed22}
\by А.~Ю.~Денисова, В.~А.~Федосеев
\paper Обнаружение атак на биометрическое предъявление на системы аутентификации лиц при помощи специальных устройств съёмки
\jour Компьютерная оптика
\yr 2022
\vol 46
\issue 4
\pages 612--620
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co1052}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1054}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co1052
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v46/i4/p612
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:10
    PDF полного текста:6
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024