Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2022, том 46, выпуск 4, страницы 561–566
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1128
(Mi co1047)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ДИФРАКЦИОННАЯ ОПТИКА, ОПТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

Genetic algorithm for optimizing Bragg and hybrid metal-dielectric reflectors

E. I. Girshovaab, A. V. Ogurtcova, A. V. Belonovskiiab, K. M. Morozovab, M. A. Kaliteevskiiab

a Alferov University, St. Petersburg
b ITMO University
Аннотация: Highly efficient reflectors are in demand in the rapidly developing optoelectronics. At the moment, distributed Bragg reflectors made of semiconductor materials are mainly used in this capacity. A lot of time and financial resources are spent on their production. Reducing the thickness of the reflector while maintaining its reflectivity would make these devices more affordable and extend their lifetime by reducing thermal noise. With the help of genetic optimization algorithms, the structures of multilayer semiconductor and combined metal-semiconductor reflectors were obtained, having a smaller thickness and equal optical characteristics than those of classical analogues. In particular, a 29% reduction in the thickness of the silicon/silica Bragg reflector was achieved without compromising performance.
Ключевые слова: distributed Bragg reflector, multilayered structures, genetic algorithm, hybrid metal-dielectric mirror
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 21-12-00304
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда 21-12-00304. Работа осуществляется при финансовой поддержке Правительства Российской Федерации (Федеральная программа академического лидерства «Приоритет 2030»).
Поступила в редакцию: 18.03.2022
Принята в печать: 03.05.2022
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: E. I. Girshova, A. V. Ogurtcov, A. V. Belonovskii, K. M. Morozov, M. A. Kaliteevskii, “Genetic algorithm for optimizing Bragg and hybrid metal-dielectric reflectors”, Компьютерная оптика, 46:4 (2022), 561–566
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GirOguBel22}
\by E.~I.~Girshova, A.~V.~Ogurtcov, A.~V.~Belonovskii, K.~M.~Morozov, M.~A.~Kaliteevskii
\paper Genetic algorithm for optimizing Bragg and hybrid metal-dielectric reflectors
\jour Компьютерная оптика
\yr 2022
\vol 46
\issue 4
\pages 561--566
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co1047}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1128}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co1047
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v46/i4/p561
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:7
    PDF полного текста:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024