Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Компьютерная оптика, 2022, том 46, выпуск 3, страницы 492–505
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1052 (Mi co1039) 		 
ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Обратимая целочисленная аппроксимация преобразований цветового пространства для сжатия без потерь цветных растровых данных большого объёма

А. Е. Хмельнов

Институт динамики систем и теории управления имени В.М. Матросова Сибирского отделения Российской академии наук, г. Иркутск
PDF полного текста (965 kB)
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1052
Аннотация: Обратимые целочисленные преобразования имеют большое значение для алгоритмов сжатия без потерь. Для выполнения обратимой декорреляции цветовых каналов предложен алгоритм вычисления параметров обратимого целочисленного преобразования, аппроксимирующего такие непрерывные отображения, как дискретное преобразование Карунена–Лоэва. Предложен способ оценивания ошибок аппроксимации, позволяющий выбрать оптимальную аппроксимацию исходного преобразования, минимизирующую эти ошибки. На примере формата файлов MRG, предназначенного для хранения больших объёмов целочисленных растровых данных, показано, что после применения декорреляции получается повысить степень сжатия многоканальных растровых изображений при использовании алгоритма сжатия без потерь.
Ключевые слова: декорреляция, обратимое целочисленное преобразование, сжатие без потери информации, специализированный алгоритм сжатия
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-15-2020-787
Работа выполнена в рамках гранта № 075-15-2020-787 Министерства науки и высшего образования РФ на выполнение крупного научного проекта по приоритетным направлениям научно-технологического развития (проект «Фундаментальные основы, методы и технологии цифрового мониторинга и прогнозирования экологической обстановки Байкальской природной территории»).
Поступила в редакцию: 21.09.2021
Принята в печать: 09.02.2022
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Е. Хмельнов, “Обратимая целочисленная аппроксимация преобразований цветового пространства для сжатия без потерь цветных растровых данных большого объёма”, Компьютерная оптика, 46:3 (2022), 492–505
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Khm22}
\by А.~Е.~Хмельнов
\paper Обратимая целочисленная аппроксимация преобразований цветового пространства для сжатия без потерь цветных растровых данных большого объёма
\jour Компьютерная оптика
\yr 2022
\vol 46
\issue 3
\pages 492--505
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co1039}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1052}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co1039
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v46/i3/p492
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:12
    PDF полного текста:2
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024