Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2022, том 46, выпуск 1, страницы 121–129
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-899
(Mi co1000)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Cпособ оценки четкости фотореалистичных изображений с высоким разрешением

С. В. Сай

Тихоокеанский государственный университет, г. Хабаровск
Аннотация: В статье предлагается способ оценки четкости фотореалистичных изображений, основанный на сравнении коэффициента детальности оригинального и искаженного изображений. В алгоритме идентификации мелких структур оригинального изображения используются операции сегментации активных пикселей, к которым относятся точечные объекты, тонкие линии и фрагменты текстуры. Количество активных пикселей оценивается значением коэффициента детальности, которое определяется отношением активных пикселей к общему количеству пикселей изображения. Этот же алгоритм используется для вычисления значения коэффициента детальности искаженного изображения, и далее оценивается снижение четкости с помощью сравнения полученных значений. К особенностям способа от-носится то, что идентификация мелких структур и сегментация активных пикселей выполняется в нормированной системе N-CIELAB.Также в алгоритме учитывается влияние ложных микроструктур на результаты оценки реставрированного изображения. Рассматриваются особенности построения нейронных сетей SRCNN в задачах качественного повышения разрешения изображения с восстановлением мелких структур. Приводятся результаты анализа качества увеличенных изображений по традиционным метрикам PSNR и SSIM, а также по предлагаемому способу.
Ключевые слова: анализ изображений, суперразрешение, мелкие структуры, метрика искажений
Поступила в редакцию: 31.03.2021
Принята в печать: 05.07.2021
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. В. Сай, “Cпособ оценки четкости фотореалистичных изображений с высоким разрешением”, Компьютерная оптика, 46:1 (2022), 121–129
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sai22}
\by С.~В.~Сай
\paper Cпособ оценки четкости фотореалистичных изображений с высоким разрешением
\jour Компьютерная оптика
\yr 2022
\vol 46
\issue 1
\pages 121--129
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co1000}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-899}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co1000
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v46/i1/p121
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:27
    PDF полного текста:15
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024