Computational nanotechnology
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Comp. nanotechnol.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Computational nanotechnology, 2023, том 10, выпуск 3, страницы 51–63
DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2023-10-3-51-63
(Mi cn432)
 

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ

Применение теории сетей Петри в задачах разработки имитационных моделей бизнес-процессов на основе методологии IDEF3

Д. А. Петросов

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Аннотация: Актуальность разработки имитационных моделей бизнес-процессов обусловлена потребностью повышения качества анализа предметной области за счет проведения вычислительных экспериментов над разработанными моделями в популярных нотациях. Для описания технологических особенностей часто используется методология IDEF3, которая относится к семейству методологий IDEF, получившей широкое распространение среди специалистов в области аналитики, моделирования и реинжиниринга бизнес-процессов как в зарубежной, так и в отечественной практике анализа и моделирования различных предметных областей. В качестве инструментальных средств создания имитационных моделей предлагается применение математического аппарата теории сетей Петри. Данное инструментальное средство обладает широким спектром расширений, которые позволяют реализовать все особенности нотации IDEF3. Для этого в исследовании предложен подход, описывающий правила создания имитационных моделей бизнес-процессов, которые позволяют выполнить моделирование всех существующих объектов нотации. Разработка программных дополнений к существующим CASE-средствам на основе предложенного подхода, позволит создавать имитационные модели бизнес-процессов непосредственно в процессе разработки моделей предметной области, а также использовать интеллектуальные методы структурно-параметрического синтеза имитационных моделей на основе элементной базы единиц работы и заданного поведения синтезируемой модели процесса. В качестве средства интеллектуального структурно-параметрического синтеза могут использоваться адаптированные к решению задачи структурно-параметрического синтеза генетические алгоритмы, работа которых также моделируется с применением теории сетей Петри, что позволяет использовать один математический аппарат в рамках всех решаемых задач создания имитационных моделей бизнес-процессов.
Ключевые слова: математическое моделирование, имитационные модели, бизнес-процессы, теория сетей Петри, структурно-параметрический синтез, IDEF3, технологические процессы, CASE-средства.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 23-31-00127
Работа выполнена при финансовой поддержке РНФ (проект № 23-31-00127).
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: Д. А. Петросов, “Применение теории сетей Петри в задачах разработки имитационных моделей бизнес-процессов на основе методологии IDEF3”, Comp. nanotechnol., 10:3 (2023), 51–63
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pet23}
\by Д.~А.~Петросов
\paper Применение теории сетей Петри в задачах разработки имитационных моделей бизнес-процессов на основе методологии IDEF3
\jour Comp. nanotechnol.
\yr 2023
\vol 10
\issue 3
\pages 51--63
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/cn432}
\crossref{https://doi.org/10.33693/2313-223X-2023-10-3-51-63}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn432
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn/v10/i3/p51
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Computational nanotechnology
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:33
    PDF полного текста:9
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024