Computational nanotechnology
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Comp. nanotechnol.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Computational nanotechnology, 2023, том 10, выпуск 1, страницы 112–118
DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2023-10-1-112-118 (Mi cn416) 		 
НАНОТЕХНОЛОГИИ И НАНОМАТЕРИАЛЫ

Повышение надежности предсказания землетрясений

Р. Х. Рахимов

Институт материаловедения Научно-производственного объединения «Физика-Солнце» Академии наук Республики Узбекистан
PDF полного текста (523 kB)
DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2023-10-1-112-118
Аннотация: В данной статье обсуждается возможность заблаговременного предсказания землетрясения используя мониторинг радона совместно с методом регистрации заряженных частиц, что позволит более точно предсказать время события, с более точным указанием эпицентра будущего землетрясения и позволит резко снизить такой недостаток, как ложные предсказания.
Ключевые слова: распад, радон, нейтронный поток, заряженные частицы, сейсмоактивность, энергия, детектор.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Р. Х. Рахимов, “Повышение надежности предсказания землетрясений”, Comp. nanotechnol., 10:1 (2023), 112–118
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Rak23}
\by Р.~Х.~Рахимов
\paper Повышение надежности предсказания землетрясений
\jour Comp. nanotechnol.
\yr 2023
\vol 10
\issue 1
\pages 112--118
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/cn416}
\crossref{https://doi.org/10.33693/2313-223X-2023-10-1-112-118}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn416
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn/v10/i1/p112
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Computational nanotechnology
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024