Разработка алгоритма оптимизации расхода энергоресурсов в химико-технологических системах на основе статистического обучения

Цель исследования. Целью исследования является разработка подходов к решению задач оптимизации энергетических ресурсов химико-технологических систем на основе статистического обучения. В качестве основных методов исследования в статье использованы графические и табличные инструменты дескриптивного анализа данных для исследования динамики структуры энергоносителей и определения возможных резервов снижения расхода; метод обучения нейронных сетей для предсказания оптимальных значений расхода энергоресурсов. Результаты. В статье проведен анализ текущих тенденций энергоемкости себестоимости химических производств с оценкой степени трансформации структуры энергетического портфеля и возможных резервов снижения удельного веса электрической и тепловой энергии. Методом обучения нейронных статей с использованием регрессионной прогностической модели определены минимально возможные значения параметра расхода энергетических ресурсов по верхней границе диапазона с учетом ограничений технологического регламента производства химических веществ и химических продуктов. Результаты исследования применимы при разработке программных комплексов интеллектуальных энергетических систем, в процессе определения причинно-следственных связей отклонений расхода ресурсов от заданной траектории и оптимальный вектор устойчивого энергопотребления.