|
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ
Разработка алгоритма оптимизации расхода энергоресурсов в химико-технологических системах на основе статистического обучения
Т. В. Малышева Казанский национальный исследовательский технологический университет
Аннотация:
Цель исследования. Целью исследования является разработка подходов к решению задач оптимизации энергетических ресурсов химико-технологических систем на основе статистического обучения. В качестве основных методов исследования в статье использованы графические и табличные инструменты дескриптивного анализа данных для исследования динамики структуры энергоносителей и определения возможных резервов снижения расхода; метод обучения нейронных сетей для предсказания оптимальных значений расхода энергоресурсов. Результаты. В статье проведен анализ текущих тенденций энергоемкости себестоимости химических производств с оценкой степени трансформации структуры энергетического портфеля и возможных резервов снижения удельного веса электрической и тепловой энергии. Методом обучения нейронных статей с использованием регрессионной прогностической модели определены минимально возможные значения параметра расхода энергетических ресурсов по верхней границе диапазона с учетом ограничений технологического регламента производства химических веществ и химических продуктов. Результаты исследования применимы при разработке программных комплексов интеллектуальных энергетических систем, в процессе определения причинно-следственных связей отклонений расхода ресурсов от заданной траектории и оптимальный вектор устойчивого энергопотребления.
Ключевые слова:
алгоритм оптимизации, дескриптивная аналитика, статистическое обучение, энергетические ресурсы, удельный расход ресурсов, алгоритм оптимизации, дескриптивная аналитика, статистическое обучение, энергетические ресурсы, удельный расход ресурсов.
Поступила в редакцию: 18.02.2021
Образец цитирования:
Т. В. Малышева, “Разработка алгоритма оптимизации расхода энергоресурсов в химико-технологических системах на основе статистического обучения”, Comp. nanotechnol., 8:1 (2021), 68–76
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/cn328 https://www.mathnet.ru/rus/cn/v8/i1/p68
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 59 | PDF полного текста: | 4 | Список литературы: | 1 |
|