Computational nanotechnology
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Comp. nanotechnol.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Computational nanotechnology, 2020, том 7, выпуск 4, страницы 48–53
DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2020-7-4-48-53
(Mi cn319)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Автоматизация непрерывного широкополосного стана горячей прокатки

А. А. Герасимова, С. П. Романов

Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
Аннотация: В статье рассмотрен непрерывный широкополостный стан горячей прокатки 1950 Литейно-прокатного комплекса (ЛПК). Цель автоматизации непрерывного широкополосного стана горячей прокатки - обеспечение получения высококачественного горячекатаного проката не зависимо от рабочего персонала с помощью самообучающейся нейронной сети и огромных баз данных в прокатном производстве. Был спроектирован коллектор инновационной формы и новой схемой распыления охлаждающей жидкости в САПР КОМПАС-3D. Коллектор оснащен инфракрасными датчиками, считывающими температуру поверхности прокатного валка и исполнительными механизмами. Для реализации автоматической системы целенаправленного охлаждения валков прокатного стана выбрана открытая микроконтроллерная платформа Arduino UNO. Предлагаемая схема автоматической системы целенаправленного охлаждения валков является классической системой с отрицательной обратной связью. Всю систему можно разделить на два контура: первый - для регулирования объема подаваемой воды на основании показаний температурных датчиков, второй - для регулирования давления подаваемой воды на основании показаний датчика давления. Для автоматизации охлаждения валков прокатных станов данный подход предложен впервые. Анализ результатов моделирования работы автоматизированного коллектора показал следующие результаты: 16 перевалок в месяц, 2 планово-предупредительных ремонта, средняя величина отработки валка 87%. Предлагаемая система позволяет рационально использовать охлаждающую жидкость по сравнению со старой системой. На основе анализа сроков работы прокатных валков при различных режимах охлаждения, система позволит отслеживать износ валков и информировать персонал о сроках предстоящей перевалки. Была разработана и внедрена искусственная нейронная сеть в систему охлаждения прокатных валков на стане 1950 ЛПК с целью повышения стойкости рабочих валков и повышению качества получаемой продукции.
Ключевые слова: система охлаждения, тонколистовой прокат, горячая прокатка, дефекты, термические напряжения.
Поступила в редакцию: 30.10.2020
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. А. Герасимова, С. П. Романов, “Автоматизация непрерывного широкополосного стана горячей прокатки”, Comp. nanotechnol., 7:4 (2020), 48–53
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GerRom20}
\by А.~А.~Герасимова, С.~П.~Романов
\paper Автоматизация непрерывного широкополосного стана горячей прокатки
\jour Comp. nanotechnol.
\yr 2020
\vol 7
\issue 4
\pages 48--53
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/cn319}
\crossref{https://doi.org/10.33693/2313-223X-2020-7-4-48-53}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn319
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn/v7/i4/p48
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Computational nanotechnology
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:110
    PDF полного текста:23
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024