Computational nanotechnology
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Comp. nanotechnol.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Computational nanotechnology, 2020, том 7, выпуск 4, страницы 39–47
DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2020-7-4-39-47
(Mi cn318)
 

УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Управление альтернативами выбора принятия опорных решений в тактике тушения пожаров

С. Н. Аникин, М. М. Данилов, А. Н. Денисов

Учебно-научный комплекс пожаротушения ФГБОУ ВО «Академия Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (Академия ГПС МЧС России)»
Аннотация: Цель исследования. В статье рассматривается процедура поиска альтернатив управленческого решения, на основе взвешенных граничных условий пожаротушения с учетом отклонений в тактике тушения пожаров. Целью исследования является обоснование возможности принятия опорных решений по тушению пожаров на основе анализа альтернатив выбора опорных решений в тактике тушения пожаров на различных этапах пожаротушения. Это необходимо для определения основных направлений развития системы управления пожарно-спасательных подразделений в условиях развития происходящих изменений в современном механизме регулирования в области пожарной безопасности в пределах компетенции участников тушения пожара, принимающих опорные решения. Выводы. В результате проведенного исследования авторы приходят к выводу, что система принятия опорных решений при пожаротушении отражает классический принцип минимизации эмпирического риска по конечному набору альтернатив оперативного управления в принятии решений. В задачах принятии опорных решений в зависимости граничных условий руководителю тушения пожара требуется найти неизвестный набор альтернатив, в достижении основной задачи. Авторы делают вывод, что для оценки определяется функция эмпирического риска, возникающая для каждой альтернативы из набора граничных условий пожаротушения, а искомые значения должны минимизировать данную функцию. Рассмотрены отклонения в граничных условиях пожаротушения. При этом величина искажения функции эмпирического риска зависит от величин искажений в эмпирическом распределении потерь опорного решения пожаротушения. Если искажений много, и они велики, минимизация такой функции эмпирического риска приведет к искажению искомых условий выбора управленческого решения. Для этого следует прибегнуть к классу M-средних, которые включают в себя почти все хорошо известные функции для вычисления среднего значения альтернативы выбора управленческого решения при управлении действиями пожарно-спасательных подразделений.
Ключевые слова: альтернатива выбора, управление тушением пожара, тактические действия, отклонения в тушении.
Поступила в редакцию: 02.11.2020
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. Н. Аникин, М. М. Данилов, А. Н. Денисов, “Управление альтернативами выбора принятия опорных решений в тактике тушения пожаров”, Comp. nanotechnol., 7:4 (2020), 39–47
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AniDanDen20}
\by С.~Н.~Аникин, М.~М.~Данилов, А.~Н.~Денисов
\paper Управление альтернативами выбора принятия опорных решений в тактике тушения пожаров
\jour Comp. nanotechnol.
\yr 2020
\vol 7
\issue 4
\pages 39--47
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/cn318}
\crossref{https://doi.org/10.33693/2313-223X-2020-7-4-39-47}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn318
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn/v7/i4/p39
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Computational nanotechnology
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:63
    PDF полного текста:15
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024