Computational nanotechnology
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Comp. nanotechnol.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Computational nanotechnology, 2020, том 7, выпуск 4, страницы 11–20
DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2020-7-4-11-20
(Mi cn314)
 

ПЛАЗМЕННЫЕ, ВЫСОКОЧАСТОТНЫЕ, МИКРОВОЛНОВЫЕ И ЛАЗЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Математическая модель адаптируемой системы управления разрядом в токамаке с железным сердечником

В. Ф. Андреев, А. М. Попов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Аннотация: В ранее разработанных моделях адаптации программного режима использовалась, так называемая модель «локальной» адаптации, т.е. когда коррекция управляющих токов осуществлялась в каждый момент времени независимо от их изменения в другие моменты времени. Основным элементом при этом являлось то, что используемые алгоритмы адаптации были линейными, т.е. основаны на линеаризации системы уравнений Кирхгофа, описывающей эволюцию управляющих токов во время разряда. В данной работе предложен алгоритм «глобальной» адаптации управляющих токов. Он основан на математической модели управления разрядом в токамаке с железным сердечником, учитывающей нелинейное поведение ферромагнетика. В этой модели эволюция токов описывается уравнениями Кирхгофа с нелинейными коэффициентами взаимоиндукции, а ограничения на управляющие токи, напряжения, условия равновесия и устойчивости для плазмы включаются в соответствующий функционал невязки. Для нахождения сценария разряда формулируется и решается задача оптимального управления. Алгоритм «глобальной» адаптации заключается в том, что в минимизируемый функционал включается информация о предыдущих разрядах, а затем решается задача оптимального управления и находится новый программный сценарий разряда и соответствующие ему управляющие токи и напряжения. В результате, модель адаптации программного режима, во-первых, является нелинейной, т.е. используются нелинеаризованные уравнения Кирхгофа для описания эволюции управляющих токов, а, во-вторых, «глобальной», так как коррекция всех токов осуществляется, взаимозависимо и согласованно в течение всего сценария разряда. Данный подход позволяет заранее перераспределить токи в критической ситуации (например, дополнительный нагрев) и обеспечить требуемый программный режим. Особенно это важно в токамаке с железным сердечником, когда связи между управляющими токами становятся сильно нелинейными. В работе, на примере задачи о дополнительном нагреве для токамака Т-15, продемонстрирована работа алгоритма «глобальный» адаптации.
Ключевые слова: адаптация программного режима, железный сердечник, токамак, обратная задача, оптимальное управление.
Поступила в редакцию: 25.10.2020
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. Ф. Андреев, А. М. Попов, “Математическая модель адаптируемой системы управления разрядом в токамаке с железным сердечником”, Comp. nanotechnol., 7:4 (2020), 11–20
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AndPop20}
\by В.~Ф.~Андреев, А.~М.~Попов
\paper Математическая модель адаптируемой системы управления разрядом в токамаке с железным сердечником
\jour Comp. nanotechnol.
\yr 2020
\vol 7
\issue 4
\pages 11--20
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/cn314}
\crossref{https://doi.org/10.33693/2313-223X-2020-7-4-11-20}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn314
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn/v7/i4/p11
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Computational nanotechnology
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:125
    PDF полного текста:7
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024