Computational nanotechnology
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Comp. nanotechnol.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Computational nanotechnology, 2020, том 7, выпуск 1, страницы 99–105
DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2020-7-1-99-105 (Mi cn293) 		 
Эта публикация цитируется в 20 научных статьях (всего в 20 статьях)

05.13.00 ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
05.13.18 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ

Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Москве

Э. М. Кольцоваa, Е. С. Куркинаab, А. М. Васецкийa

a Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева
b Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Список цитирования (20)
DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2020-7-1-99-105
Аннотация: Для моделирования распространения коронавируса COVID-19 в Москве применяется дискретное логистическое уравнение, описывающее рост численности заболевших. Для проверки адекватности математической модели проведено сравнение результатов моделирования с распространением коронавируса в Китае. Определены параметры логистического уравнения для Москвы на интервале [01.03.20-08.04.20]. Приведено сравнение показателей роста численности инфицированных COVID-19 для ряда европейских, азиатских стран и США. Рассмотрены 4 сценария распространения коронавируса COVID-19 в Москве. Для каждого сценария получены кривые прироста числа инфицированных и графики увеличения общего числа заболевших, изучена динамика распространения инфекции по дням. Определены времена пиков, периоды эпидемии, численность инфицированных на пике и их прирост.
Ключевые слова: коронавирус COVID-19, математическое моделирование, логистическое уравнение, сценарии развития эпидемии.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Э. М. Кольцова, Е. С. Куркина, А. М. Васецкий, “Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Москве”, Comp. nanotechnol., 7:1 (2020), 99–105
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KolKurVas20}
\by Э.~М.~Кольцова, Е.~С.~Куркина, А.~М.~Васецкий
\paper Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Москве
\jour Comp. nanotechnol.
\yr 2020
\vol 7
\issue 1
\pages 99--105
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/cn293}
\crossref{https://doi.org/10.33693/2313-223X-2020-7-1-99-105}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=42704682}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn293
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn/v7/i1/p99
    • Эта публикация цитируется в следующих 20 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Computational nanotechnology
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:392
    PDF полного текста:226
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024