|
Computational nanotechnology, 2019, том 6, выпуск 1, страницы 39–43
(Mi cn224)
|
|
|
|
05.13.00 ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
05.13.01 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
Особенности разработки математической модели процесса обучения нейронной сети для контроля защищенности автоматизированных информационных систем
А. Н. Вершинин, Е. О. Карамышева Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА - Российский технологический университет», Москва
Аннотация:
В статье представлено описание математической модели процесса обучения нейронной сети, разрабатываемой для реализации механизма контроля защищенности автоматизированных информационных систем. Анализ данных позволяет сделать выводы об актуальности рассмотрения выбранной тематики, а представленные механизмы выделяют эту проблематику в отдельный класс. Данная статья будет интересна аналитикам и специалистам в области информационной безопасности.
Ключевые слова:
математическая модель, нейрон, нейронная сеть, обучение нейронной сети, механизмы контроля защищенности.
Образец цитирования:
А. Н. Вершинин, Е. О. Карамышева, “Особенности разработки математической модели процесса обучения нейронной сети для контроля защищенности автоматизированных информационных систем”, Comp. nanotechnol., 6:1 (2019), 39–43
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/cn224 https://www.mathnet.ru/rus/cn/v6/i1/p39
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 204 | PDF полного текста: | 48 | Список литературы: | 1 |
|