|
Computational nanotechnology, 2018, выпуск 4, страницы 30–34
(Mi cn210)
|
|
|
|
05.13.00 ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
05.13.06 АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ И ПРОИЗВОДСТВАМИ
Проблема прогнозирования производственного процесса автоматического порошкового окрашивания в металлообрабатывающем цехе
О. А. Евстигнеева Московский технологический университет (МТУ) (МИРЭА), Институт информационных технологий
Аннотация:
В данной статье рассматриваются методы успешного прогнозирования характеристик производственного процесса металлообрабатывающего цеха, среди которых ключевое место занимают нейросети, а также обусловливающее их эффективность качество подготовки информации для ее обучения.
Ключевые слова:
производственный процесс, металлообрабатывающий цех, порошковое окрашивание, прогнозирование, математический аппарат, нейронные сети, технический анализ.
Образец цитирования:
О. А. Евстигнеева, “Проблема прогнозирования производственного процесса автоматического порошкового окрашивания в металлообрабатывающем цехе”, Comp. nanotechnol., 2018, № 4, 30–34
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/cn210 https://www.mathnet.ru/rus/cn/y2018/i4/p30
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 105 | PDF полного текста: | 48 | Список литературы: | 1 |
|