Computational nanotechnology
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Comp. nanotechnol.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Computational nanotechnology, 2017, выпуск 1, страницы 7–14 (Mi cn102)  
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

05.13.18 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ

О новом алгоритме характеризации $k$-значных пороговых функций

А. В. Бурделёвa, В. Г. Никоновb

a Белорусский государственный университет
b Российская академия естественных наук
PDF полного текста (605 kB) Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: В статье изучены известные подходы к характеризации булевых и $k$-значных пороговых функций. Предложен новый алгоритм характеризации $k$-значных пороговых функций, для которого используются, введенные в предыдущих работах авторов, коэффициенты роста и возрастания для первичной аппроксимации коэффициентов линейной формы. Приведены результаты экспериментального сравнения нового алгоритма с известным алгоритмом Обрадовича.
Ключевые слова: пороговая функция, $k$-значная логика, характеризация пороговых функций, коэффициенты роста, коэффициенты возрастания.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Бурделёв, В. Г. Никонов, “О новом алгоритме характеризации $k$-значных пороговых функций”, Comp. nanotechnol., 2017, № 1, 7–14
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BurNik17}
\by А.~В.~Бурделёв, В.~Г.~Никонов
\paper О новом алгоритме характеризации $k$-значных пороговых функций
\jour Comp. nanotechnol.
\yr 2017
\issue 1
\pages 7--14
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/cn102}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28921522}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn102
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn/y2017/i1/p7
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Computational nanotechnology
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:215
    PDF полного текста:80
    Список литературы:36
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024