Современная математика. Фундаментальные направления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Публикационная этика

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



СМФН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Современная математика. Фундаментальные направления, 2017, том 63, выпуск 3, страницы 392–417
DOI: https://doi.org/10.22363/2413-3639-2017-63-3-392-417
(Mi cmfd326)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Оптимальные возмущения систем с запаздывающим аргументом для управления динамикой инфекционных заболеваний на основе многокомпонентных воздействий

Г. А. Бочаровab, Ю. М. Нечепуренкоac, М. Ю. Христиченкоac, Д. С. Гребенниковac

a Институт вычислительной математики РАН, 119333, Москва, ул. Губкина, д. 8
b Российский университет дружбы народов, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6
c Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 125047, Москва, Миусская пл., д. 4
Список литературы:
Аннотация: Работа посвящена применению оптимальных возмущений для управления математическими моделями инфекционных заболеваний, сформулированными в виде систем нелинейных дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом. Разработан алгоритм вычисления возмущений начального состояния динамической системы с запаздыванием, обладающих максимальной амплификацией в заданной локальной норме с учетом значимости компонент возмущения. Для модели экспериментальной вирусной инфекции построены оптимальные возмущения для двух типов стационарных состояний, с низким и высоким уровнем вирусной нагрузки, отвечающих различным вариантам течения хронической вирусной инфекции.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 15-11-00029
17-71-20149
Российский фонд фундаментальных исследований 16-01-00572
Министерство образования и науки Российской Федерации 5-100
Численные эксперименты и их интерпретация выполнены при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект № 15-11-00029), разработка и реализация используемых алгоритмов выполнены при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект № 17-71-20149), обоснование разработанных численных методов выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальныхи сследований (проект № 16-01-00572) и при поддержке Программы РУДН “5-100”.
Тип публикации: Статья
УДК: 517.929+517.958:57
Образец цитирования: Г. А. Бочаров, Ю. М. Нечепуренко, М. Ю. Христиченко, Д. С. Гребенников, “Оптимальные возмущения систем с запаздывающим аргументом для управления динамикой инфекционных заболеваний на основе многокомпонентных воздействий”, Дифференциальные и функционально-дифференциальные уравнения, СМФН, 63, № 3, Российский университет дружбы народов, М., 2017, 392–417
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BocNecKhr17}
\by Г.~А.~Бочаров, Ю.~М.~Нечепуренко, М.~Ю.~Христиченко, Д.~С.~Гребенников
\paper Оптимальные возмущения систем с~запаздывающим аргументом для управления динамикой инфекционных заболеваний на основе многокомпонентных воздействий
\inbook Дифференциальные и функционально-дифференциальные уравнения
\serial СМФН
\yr 2017
\vol 63
\issue 3
\pages 392--417
\publ Российский университет дружбы народов
\publaddr М.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/cmfd326}
\crossref{https://doi.org/10.22363/2413-3639-2017-63-3-392-417}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/cmfd326
  • https://www.mathnet.ru/rus/cmfd/v63/i3/p392
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Современная математика. Фундаментальные направления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:304
    PDF полного текста:102
    Список литературы:44
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024