|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Физика
Эмуляция высокоскоростного соударения пластин с помощью искусственной нейронной сети
В. В. Погорелко, А. Е. Майер, Е. В. Фомин, Е. В. Федоров Челябинский государственный университет, Челябинск, Россия
Аннотация:
На основе континуальной модели высокоскоростного соударения пластин построен набор обучающих данных, по которым искусственная нейронная сеть обучена определять профиль скорости тыльной поверхности пластины-мишени исходя из параметров удара и параметров модели материала. Обученная нейронная сеть была использована в качестве быстрого эмулятора процесса высокоскоростного соударения пластин. Применение байесовского подхода калибровки модели позволило решить обратную задачу определения параметров модели материала по профилю скорости тыльной поверхности.
Ключевые слова:
континуальная модель динамики вещества, искусственная нейронная сеть, байесовский подход калибровки модели.
Поступила в редакцию: 10.12.2022 Исправленный вариант: 21.01.2023
Образец цитирования:
В. В. Погорелко, А. Е. Майер, Е. В. Фомин, Е. В. Федоров, “Эмуляция высокоскоростного соударения пластин с помощью искусственной нейронной сети”, Челяб. физ.-матем. журн., 8:1 (2023), 129–139
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/chfmj317 https://www.mathnet.ru/rus/chfmj/v8/i1/p129
|
|