|
Информатика, вычислительная техника и управление
Энтропийно-рандомизированное прогнозирование эволюции площади термокарстовых озёр
Ю. А. Дубновab, В. Ю. Полищукc, А. Ю. Попковa, Е. С. Соколd, А. В. Мельниковd, Ю. М. Полищукd, Ю. С. Попковaefg a ФИЦ «Информатика и управление» РАН, Москва, Россия
b Высшая школа экономики, Москва, Россия
c Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, Томск, Россия
d Югорский НИИ информационных технологий, Ханты-Мансийск, Россия
e Институт проблем управления РАН им. В.А. Трапезникова, Москва, Россия
f Московский физико-технический институт, Москва, Россия
g Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
Аннотация:
Предлагается альтернативный существующему в машинном обучении подход, который назван рандомизированным прогнозированием. Подход основан на рандомизированной параметризованной модели (РПМ) исследуемого процесса. Описана структура общей модели эволюции площади термокарстовых озёр. Для моделирования площади термокарстовых озёр и влияющих на неё среднегодовой температуры и годовой суммы осадков используются математические модели линейной динамической регрессии со случайными параметрами. Рассмотрены три вида прогнозов: краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный для трёх зон мерзлоты (сплошной, прерывистой и островной) на территории Западной Сибири. Все полученные результаты являются воспроизводимыми в пределах средних значений и среднеквадратических ошибок. Результаты тестирования показывают, что выбранный вид модели рандомизированного прогнозирования эволюции площадей озёр хорошо описывает зависимость площади озёр и приводит к низким значениям относительных ошибок в 0.01–0.02. С другой стороны, аналогичное моделирование температуры и осадков приводит к существенно бо́льшим погрешностям от 0.08 до 0.22. Полученный в результате прогноз эволюции площади озёр в зоне мерзлоты в условиях климатических изменений характеризуется стандартными отклонениями, не превышающими 2–4.5 %.
Ключевые слова:
термокарстовые озёра, дистанционное зондирование, информационная энтропия, балансовые уравнения, динамическая регрессия, оптимизация, ляпуновская задача, сэмплирование, рандомизированное прогнозирование, рандомизированное машинное обучение.
Поступила в редакцию: 12.07.2021 Исправленный вариант: 28.08.2021
Образец цитирования:
Ю. А. Дубнов, В. Ю. Полищук, А. Ю. Попков, Е. С. Сокол, А. В. Мельников, Ю. М. Полищук, Ю. С. Попков, “Энтропийно-рандомизированное прогнозирование эволюции площади термокарстовых озёр”, Челяб. физ.-матем. журн., 6:3 (2021), 384–396
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/chfmj253 https://www.mathnet.ru/rus/chfmj/v6/i3/p384
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 91 | PDF полного текста: | 24 | Список литературы: | 11 |
|