Челябинский физико-математический журнал
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Челяб. физ.-матем. журн.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Челябинский физико-математический журнал, 2021, том 6, выпуск 3, страницы 384–396
DOI: https://doi.org/10.47475/2500-0101-2021-16312
(Mi chfmj253)
 

Информатика, вычислительная техника и управление

Энтропийно-рандомизированное прогнозирование эволюции площади термокарстовых озёр

Ю. А. Дубновab, В. Ю. Полищукc, А. Ю. Попковa, Е. С. Соколd, А. В. Мельниковd, Ю. М. Полищукd, Ю. С. Попковaefg

a ФИЦ «Информатика и управление» РАН, Москва, Россия
b Высшая школа экономики, Москва, Россия
c Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, Томск, Россия
d Югорский НИИ информационных технологий, Ханты-Мансийск, Россия
e Институт проблем управления РАН им. В.А. Трапезникова, Москва, Россия
f Московский физико-технический институт, Москва, Россия
g Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Предлагается альтернативный существующему в машинном обучении подход, который назван рандомизированным прогнозированием. Подход основан на рандомизированной параметризованной модели (РПМ) исследуемого процесса. Описана структура общей модели эволюции площади термокарстовых озёр. Для моделирования площади термокарстовых озёр и влияющих на неё среднегодовой температуры и годовой суммы осадков используются математические модели линейной динамической регрессии со случайными параметрами. Рассмотрены три вида прогнозов: краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный для трёх зон мерзлоты (сплошной, прерывистой и островной) на территории Западной Сибири. Все полученные результаты являются воспроизводимыми в пределах средних значений и среднеквадратических ошибок. Результаты тестирования показывают, что выбранный вид модели рандомизированного прогнозирования эволюции площадей озёр хорошо описывает зависимость площади озёр и приводит к низким значениям относительных ошибок в 0.01–0.02. С другой стороны, аналогичное моделирование температуры и осадков приводит к существенно бо́льшим погрешностям от 0.08 до 0.22. Полученный в результате прогноз эволюции площади озёр в зоне мерзлоты в условиях климатических изменений характеризуется стандартными отклонениями, не превышающими 2–4.5 %.
Ключевые слова: термокарстовые озёра, дистанционное зондирование, информационная энтропия, балансовые уравнения, динамическая регрессия, оптимизация, ляпуновская задача, сэмплирование, рандомизированное прогнозирование, рандомизированное машинное обучение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-00282
20-07-00223
20-07-00683
Исследование проводилось при финансовой поддержке грантов Российского фонда фундаментальных исследований по проектам № 19-07-00282, № 20-07-00223 и № 20-07-00683.}
Поступила в редакцию: 12.07.2021
Исправленный вариант: 28.08.2021
Тип публикации: Статья
УДК: 004.896
Образец цитирования: Ю. А. Дубнов, В. Ю. Полищук, А. Ю. Попков, Е. С. Сокол, А. В. Мельников, Ю. М. Полищук, Ю. С. Попков, “Энтропийно-рандомизированное прогнозирование эволюции площади термокарстовых озёр”, Челяб. физ.-матем. журн., 6:3 (2021), 384–396
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DubPolPop21}
\by Ю.~А.~Дубнов, В.~Ю.~Полищук, А.~Ю.~Попков, Е.~С.~Сокол, А.~В.~Мельников, Ю.~М.~Полищук, Ю.~С.~Попков
\paper Энтропийно-рандомизированное прогнозирование эволюции площади термокарстовых озёр
\jour Челяб. физ.-матем. журн.
\yr 2021
\vol 6
\issue 3
\pages 384--396
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/chfmj253}
\crossref{https://doi.org/10.47475/2500-0101-2021-16312}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/chfmj253
  • https://www.mathnet.ru/rus/chfmj/v6/i3/p384
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Челябинский физико-математический журнал
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:91
    PDF полного текста:24
    Список литературы:11
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024