Чебышевский сборник
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Чебышевский сб.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Чебышевский сборник, 2022, том 23, выпуск 5, страницы 198–205
DOI: https://doi.org/10.22405/2226-8383-2022-23-5-198-205 (Mi cheb1266) 		 
ИСТОРИЯ МАТЕМАТИКИ И ПРИЛОЖЕНИЯ

Закономерности трения скольжения тел из серого чугуна в смазочных средах в зависимости от скорости скольжения

А. Д. Брекиa, Д. В. Зиминa, С. Г. Чулкинbc, А. А. Москалецa, И. А. Шульгинa, Е. Б. Седаковаab, Ю. В. Галышевa, С. Н. Кутеповd, О. В. Кузовлеваe

a Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (г. Санкт-Петербург)
b Институт проблем машиноведения РАН (г. Санкт-Петербург)
c Санкт-Петербургский государственный морской технический университет (г. Санкт-Петербург)
d Тульский государственный педагогический университет им. Л. Н. Толстого (г. Тула)
e ФГБОУ ВО Российский государственный университет правосудия (г. Москва)
PDF полного текста (586 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.22405/2226-8383-2022-23-5-198-205
Аннотация: В статье приведена новая эмпирическая математическая модель для описания изменения коэффициента трения в зависимости от скорости скольжения, включающая такие характеристики как начальная интенсивность изменения коэффициента трения, приращение интенсивности изменения коэффициента трения при переходе на новый режим, резкость изменения коэффициента трения при переходе на новый режим, значение скорости скольжения, соответствующее минимальному «ускорению» изменения коэффициента трения при переходе на новый режим трения. Показана справедливость разработанной математической модели при трении направляющих из серого чугуна СЧ21-40 в среде смазочных масел «Индустриальное 12», «Индустриальное 45», «Автол 18».
Ключевые слова: математическая модель, трение, смазочное масло, серый чугун, кривая Герси-Штрибека.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 22-19-00178
Работа выполнена при поддержке гранта Российского научного фонда по приоритетному направлению деятельности Российского научного фонда «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами» научного проекта: Применение цифрового моделирования и больших данных для повышения эффективности механической обработки титановых лопаток паровых турбин и их эксплуатации в условиях каплеударной эрозии №22-19-00178.
Поступила в редакцию: 01.10.2022
Принята в печать: 22.12.2022
Тип публикации: Статья
УДК: УДК539.621
Образец цитирования: А. Д. Бреки, Д. В. Зимин, С. Г. Чулкин, А. А. Москалец, И. А. Шульгин, Е. Б. Седакова, Ю. В. Галышев, С. Н. Кутепов, О. В. Кузовлева, “Закономерности трения скольжения тел из серого чугуна в смазочных средах в зависимости от скорости скольжения”, Чебышевский сб., 23:5 (2022), 198–205
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BreZimChu22}
\by А.~Д.~Бреки, Д.~В.~Зимин, С.~Г.~Чулкин, А.~А.~Москалец, И.~А.~Шульгин, Е.~Б.~Седакова, Ю.~В.~Галышев, С.~Н.~Кутепов, О.~В.~Кузовлева
\paper Закономерности трения скольжения тел из серого чугуна в смазочных средах в зависимости от скорости скольжения
\jour Чебышевский сб.
\yr 2022
\vol 23
\issue 5
\pages 198--205
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/cheb1266}
\crossref{https://doi.org/10.22405/2226-8383-2022-23-5-198-205}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/cheb1266
  • https://www.mathnet.ru/rus/cheb/v23/i5/p198
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:53
    PDF полного текста:18
    Список литературы:15
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024