Чебышевский сборник
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Чебышевский сб.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Чебышевский сборник, 2022, том 23, выпуск 4, страницы 188–197
DOI: https://doi.org/10.22405/2226-8383-2022-23-4-188-197
(Mi cheb1235)
 

ИСТОРИЯ МАТЕМАТИКИ И ПРИЛОЖЕНИЯ

О применении математического метода анализа размерностей к тесту шестиминутной ходьбы

А. В. Волковa, Е. В. Березинаa, А. С. Парфеновa, Т. В. Михайловскаяa, И. Е. Мишинаa, А. Е. Гвоздевb

a Ивановская государственная медицинская академия (г. Иваново)
b Тульский государственный педагогический университет им. Л. Н. Толстого (г. Тула)
Список литературы:
Аннотация: Тест с шестиминутной ходьбой (ТШХ) является одним из простых и доступных методов оценки толерантности к физической нагрузке. Вместе с тем до конца еще не изучены вопросы представления и интерпретации его результатов.
Известно, что в случае отсутствия формальных законов явления, может быть применен метод анализа размерности. Этот метод, впервые предложенный Фурье и развитый в работах Рэлея, Прандтля, Бакингема и др., довольно успешно применяется в физике, химии, технике, экономике и крайне редко в биологии и медицине.
Суть метода заключается в том, что зависимая величина представляется в виде набора независимых (или слабозависимых) друг от друга переменных. В данной работе представлена общая модель зависимости пройденного человеком расстояния R от 8 переменных: параметров человека (масса, рост, параметр толерантности), времени и характеристик среды (потенциал гравитации, плотность и вязкость воздуха, коэффициент трения покоя подошвы с поверхностью). К общей модели были применены две основные теоремы метода анализа размерностей: теорема о размерности величины и теорема Бакингема (о поиске числа безразмерных комплексов). Трудности, связанные с исследованием общей модели не позволяют формировать зависимости от других величин, которые в эксперименте варьировать значительно сложнее, чем другие, например, управлять плотностью и вязкостью среды, гравитационным потенциалом Земли.
Показана возможность редукции числа переменных модели и формирование системы новых, более простых моделей, которые позволяют явно описывать процесс движения от всех переменных. В модели введен латентный параметр – степень толерантности человека к движению, который предложено характеризовать как энергетический параметр. Предложен метод его количественной оценки и сравнение людей по этому параметру. С точки зрения оценки динамики изменения толерантности к движению необходимо далее изучать зависимость этого параметра от времени.
Ключевые слова: ТШХ, размерность, модель, оценка латентных параметров.
Поступила в редакцию: 03.10.2021
Принята в печать: 08.12.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 51-76
Образец цитирования: А. В. Волков, Е. В. Березина, А. С. Парфенов, Т. В. Михайловская, И. Е. Мишина, А. Е. Гвоздев, “О применении математического метода анализа размерностей к тесту шестиминутной ходьбы”, Чебышевский сб., 23:4 (2022), 188–197
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VolBerPar22}
\by А.~В.~Волков, Е.~В.~Березина, А.~С.~Парфенов, Т.~В.~Михайловская, И.~Е.~Мишина, А.~Е.~Гвоздев
\paper О применении математического метода анализа размерностей к тесту шестиминутной ходьбы
\jour Чебышевский сб.
\yr 2022
\vol 23
\issue 4
\pages 188--197
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/cheb1235}
\crossref{https://doi.org/10.22405/2226-8383-2022-23-4-188-197}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/cheb1235
  • https://www.mathnet.ru/rus/cheb/v23/i4/p188
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024