Чебышевский сборник
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Чебышевский сб.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Чебышевский сборник, 2021, том 22, выпуск 5, страницы 391–399
DOI: https://doi.org/10.22405/2226-8383-2021-22-5-391-399 (Mi cheb1145) 		 
КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ

Скрытые марковские модели в задаче обнаружения атак на компьютерные сети

В. Л. Токарев

Тульский государственный университет (г. Тула)
PDF полного текста (531 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.22405/2226-8383-2021-22-5-391-399
Аннотация: В статье рассматривается задача обнаружения атак на компьютерные сети. Предлагается метод проактивного противодействия, основанный на использовании детекторов, выстраиваемых в виде скрытых марковских моделей.
Ключевые слова: математические модели, информационная безопасность.
Поступила в редакцию: 14.06.2021
Принята в печать: 21.12.2021
Тип публикации: Статья
УДК: 519.7
Образец цитирования: В. Л. Токарев, “Скрытые марковские модели в задаче обнаружения атак на компьютерные сети”, Чебышевский сб., 22:5 (2021), 391–399
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Tok21}
\by В.~Л.~Токарев
\paper Скрытые марковские модели в задаче обнаружения атак на компьютерные сети
\jour Чебышевский сб.
\yr 2021
\vol 22
\issue 5
\pages 391--399
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/cheb1145}
\crossref{https://doi.org/10.22405/2226-8383-2021-22-5-391-399}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/cheb1145
  • https://www.mathnet.ru/rus/cheb/v22/i5/p391
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024