|
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)
Теория вероятностей и Математическая статистика
Статистическое прогнозирование динамики эпидемиологических показателей заболеваемости COVID-19 в республике Беларусь
Ю. С. Харинab, В. А. Волошкоba, О. В. Дернаковаa, В. И. Малюгинb, А. Ю. Харинab a Научно-исследовательский институт прикладных проблем математики и информатики БГУ, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь
b Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь
Аннотация:
Рассматривается актуальная задача статистического прогнозирования динамики основных эпидемиологических показателей пандемии COVID-19 в Республике Беларусь на базе наблюдаемых временных рядов. Для решения этой задачи предлагаются пять методов: метод прогнозирования на основе «скользящих трендов»; локально-медианный метод прогнозирования; метод прогнозирования на основе дискретных временных рядов; метод прогнозирования на основе векторной эконометрической модели коррекции ошибок; метод последовательного статистического анализа. Разработаны алгоритмы вычисления точечных и интервальных прогнозов для ключевых эпидемиологических показателей. Представлены численные результаты компьютерного прогнозирования на примере Республики Беларусь.
Ключевые слова:
прогнозирование; вероятностная модель; временной ряд; точечный прогноз; интервальный прогноз; COVID-19.
Образец цитирования:
Ю. С. Харин, В. А. Волошко, О. В. Дернакова, В. И. Малюгин, А. Ю. Харин, “Статистическое прогнозирование динамики эпидемиологических показателей заболеваемости COVID-19 в республике Беларусь”, Журн. Белорус. гос. ун-та. Матем. Инф., 3 (2020), 36–50
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/bgumi76 https://www.mathnet.ru/rus/bgumi/v3/p36
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 149 | PDF полного текста: | 717 | Список литературы: | 21 |
|