Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Журн. Белорус. гос. ун-та. Матем. Инф.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика, 2020, том 2, страницы 105–114
DOI: https://doi.org/10.33581/2520-6508-2020-2-105-114 (Mi bgumi65) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Теоретические основы информатики

Комбинированный алгоритм определения костного возраста на основе анализа рентгенограмм кисти

И. И. Косикa, А. М. Недзьведьbc, Г. М. Карапетянa

a Белорусский государственный медицинский университет, пр. Дзержинского, 83, 220116, г. Минск, Беларусь
b Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь
c Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, ул. Сурганова, 6, 220012, г. Минск, Беларусь
PDF полного текста (781 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.33581/2520-6508-2020-2-105-114
Аннотация: Исследуется актуальная проблема, связанная с определением костного возраста по рентгенограмме кисти. Предлагается комбинированный алгоритм распознавания рентгенограмм, основанный на совместном использовании моделей нейронных сетей Xception и DenseNet169, что позволяет обобщать знания медицинских экспертов разного профиля и повышает точность распознавания в целом.
Ключевые слова: костный возраст; рентгенограмма; анализ изображений; сегментация; сверточная нейронная сеть; автоматизация диагностики.
Финансовая поддержка Номер гранта
Белорусский республиканский фонд фундаментальных исследований Ф20Р-134
Российский фонд фундаментальных исследований
Государственный комитет по науке и технологиям Республики Беларусь и Министерство науки и технологий Китайской Народной Республики Ф20КИТГ-006
Работа выполнена при частичной поддержке проекта Белорусского республиканского фонда фундаментальных исследований и Российского фонда фундаментальных исследований Ф20Р-134 «Разработка и исследование дескриптивных методов анализа динамических изображений для автоматизации диагностических процедур» и проекта Государственного комитета по науке и технологиям Республики Беларусь и Министерства науки и технологий Китайской Народной Республики Ф20КИТГ-006 «Анализ движения биологических объектов на видеопоследовательностях, полученных с помощью микроскопов высокого разрешения».
Поступила в редакцию: 14.04.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 004.93’1:004.032:621.38.049.77
Образец цитирования: И. И. Косик, А. М. Недзьведь, Г. М. Карапетян, “Комбинированный алгоритм определения костного возраста на основе анализа рентгенограмм кисти”, Журн. Белорус. гос. ун-та. Матем. Инф., 2 (2020), 105–114
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KosNedKar20}
\by И.~И.~Косик, А.~М.~Недзьведь, Г.~М.~Карапетян
\paper Комбинированный алгоритм определения костного возраста на основе анализа рентгенограмм кисти
\jour Журн. Белорус. гос. ун-та. Матем. Инф.
\yr 2020
\vol 2
\pages 105--114
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/bgumi65}
\crossref{https://doi.org/10.33581/2520-6508-2020-2-105-114}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/bgumi65
  • https://www.mathnet.ru/rus/bgumi/v2/p105
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:113
    PDF полного текста:456
    Список литературы:31
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024