|
Теория вероятностей и Математическая статистика
$D$-оптимальные планы экспериментов для линейной множественной регрессии с неравноточными наблюдениями
В. П. Кирлица Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь
Аннотация:
Исследуется проблема построения непрерывных (число наблюдений не фиксируется) и точных (с фиксированным числом наблюдений) $D$-оптимальных планов экспериментов для линейной множественной регрессии в случае, когда дисперсия ошибок зависит от точки, в которой проводится наблюдение. Определен класс функций, описывающих изменение дисперсии неравноточных наблюдений, для которых можно построить непрерывные и точные $D$-оптимальные планы экспериментов. Для линейной множественной регрессии с тремя факторами построены непрерывные $D$-оптимальные планы экспериментов с четырьмя различными типами неравноточных наблюдений. Для каждого из этих типов выделен свой собственный класс функций, описывающих изменение дисперсии наблюдений.
Ключевые слова:
$D$-оптимальные планы экспериментов; линейная множественная регрессия; неравноточные наблюдения.
Образец цитирования:
В. П. Кирлица, “$D$-оптимальные планы экспериментов для линейной множественной регрессии с неравноточными наблюдениями”, Журн. Белорус. гос. ун-та. Матем. Инф., 2 (2020), 59–67
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/bgumi52 https://www.mathnet.ru/rus/bgumi/v2/p59
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 41 | PDF полного текста: | 23 | Список литературы: | 9 |
|