|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Теория вероятностей и Математическая статистика
The $G$-network as a stochastic data network model
[$G$-сеть как стохастическая модель сети передачи данных]
T. V. Rusilko Yanka Kupala State University of Grodno, 22 Azheshka Street, Grodna 230023, Belarus
Аннотация:
Целью статьи является математическое моделирование сети передачи данных, состоящей из оконечных устройств, соединенных устройствами маршрутизации и каналами передачи данных. В качестве стохастической модели предлагается использовать замкнутую экспоненциальную G-сеть массового обслуживания с однолинейными узлами, в которой циркулируют положительные заявки и сигналы. Модель исследуется в асимптотическом случае при большом числе обрабатываемых заявок. Применяемый математический подход позволяет рассчитать основные статистические характеристики марковского процесса, описывающего состояние модели, а также аналитически восстановить его нормальную функцию плотности распределения вероятностей на основе метода гауссова приближения. Результаты исследования могут быть полезны для расчета показателей производительности сети передачи данных как в переходном, так и в стационарном режиме, а также для проектирования и оптимизации сетей передачи данных.
Ключевые слова:
$G$-сеть; сеть передачи данных; сеть массового обслуживания; асимптотический анализ; гауссово приближение; математическое моделирование.
Поступила в редакцию: 15.03.2023 Исправленный вариант: 22.06.2023 Принята в печать: 22.06.2023
Образец цитирования:
T. V. Rusilko, “The $G$-network as a stochastic data network model”, Журн. Белорус. гос. ун-та. Матем. Инф., 2 (2023), 45–54
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/bgumi432 https://www.mathnet.ru/rus/bgumi/v2/p45
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 26 | PDF полного текста: | 13 | Список литературы: | 6 |
|