|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Теоретические основы информатики
Выделение отдельных участков тела человека на изображении с использованием нейронных сетей и модели внимания
В. В. Сорокинаa, С. В. Абламейкоab a Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь
b Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси,
ул. Сурганова, 6, 220012, г. Минск, Беларусь
Аннотация:
Выделение отдельных участков тела человека является сложной задачей, которая имеет множество приложений. В данной работе предлагается алгоритм выделения частей тела человека на изображениях с помощью системы OpenPose и модели внимания. Новизна представленного алгоритма заключается в том, что он основан на сверточной нейронной сети, использующей непараметрическое представление для связывания частей тела с людьми на изображении, в сочетании с моделью внимания, которая учится сосредоточиваться на определенных областях входного изображения. Алгоритм является частью разработанной авторами системы Smart Cropping, цель которой – вырезать на изображении нужные части одежды и подготовить каталог электронной коммерции.
Ключевые слова:
Выделение частей тела человека; модель внимания; сверточная нейронная сеть; Smart Cropping.
Поступила в редакцию: 18.01.2022 Исправленный вариант: 22.06.2022 Принята в печать: 22.06.2022
Образец цитирования:
В. В. Сорокина, С. В. Абламейко, “Выделение отдельных участков тела человека на изображении с использованием нейронных сетей и модели внимания”, Журн. Белорус. гос. ун-та. Матем. Инф., 2 (2022), 94–106
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/bgumi193 https://www.mathnet.ru/rus/bgumi/v2/p94
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 93 | PDF полного текста: | 61 | Список литературы: | 30 |
|