Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 1978, выпуск 4, страницы 95–104 (Mi at9705)  
Адаптивные системы

О свойствах одного класса многошаговых алгоритмов адаптации и обучения градиентного и псевдоградиентного типа

С. В. Шильман, А. И. Ястребов

Горький
PDF полного текста (1285 kB)
Аннотация: Изучаются асимптотические свойства одного класса многошаговых алгоритмов адаптации и обучения, анализируется качество сходимости за конечное число шагов.

Поступила в редакцию: 30.05.1976
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 518.5
Образец цитирования: С. В. Шильман, А. И. Ястребов, “О свойствах одного класса многошаговых алгоритмов адаптации и обучения градиентного и псевдоградиентного типа”, Автомат. и телемех., 1978, № 4, 95–104
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ShiYas78}
\by С.~В.~Шильман, А.~И.~Ястребов
\paper О свойствах одного класса многошаговых алгоритмов адаптации и обучения градиентного и псевдоградиентного типа
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1978
\issue 4
\pages 95--104
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at9705}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0417.68070}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at9705
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1978/i4/p95
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:103
    PDF полного текста:51
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024